R语言 tree包 tree.control()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

tree.control(tree)
tree.control()所属R语言包：tree

                                        Select Parameters for Tree
                                         为树中选择“参数”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A utility function for use with the control argument of tree.
使用controltree参数的实用程序函数。


用法----------Usage----------


tree.control(nobs, mincut = 5, minsize = 10, mindev = 0.01)



参数----------Arguments----------

参数：nobs
The number of observations in the training set.
在训练集的若干意见。


参数：mincut
The minimum number of observations to include in either child node. This is a weighted quantity; the observational weights are used to compute the "number". The default is 5.
观测的最小数目，包括在任一子节点。这是一个加权的数量;观测的权重被用来计算编号。默认值是5。


参数：minsize
The smallest allowed node size: a weighted quantity. The default is 10.
最小的节点大小：加权量。默认值是10。


参数：mindev
The within-node deviance must be at least this times that of the root node for the node to be split.
内节点越轨必须至少这个时代，以被分割的节点的根节点。


Details

详细信息----------Details----------

This function produces default values of mincut and minsize, and ensures that mincut is at most half minsize.
该函数产生的mincut和minsize的默认值，并确保mincut是至多一半minsize。

To produce a tree that fits the data perfectly, set mindev = 0 and minsize = 2, if the limit on tree depth allows such a tree.
为了一棵树，配合完美的数据，设置mindev = 0和minsize = 2，树的深度的限制，如果允许这样的树。


值----------Value----------

A list:
一个列表：


参数：mincut
The maximum of the input or default mincut and 1
最大的输入或默认mincut和1


参数：minsize
The maximum of the input or default minsize and 2.
输入或默认的minsize和2的最大值。


参数：nmax
A estimate of the maximum number of nodes that might be grown.
甲估计可能会对生长的节点的最大数目。


参数：nobs
The input nobs.
输入nobs。


注意----------Note----------

The interpretation of mindev given here is that of Chambers and Hastie (1992, p. 415), and apparently not what is actually implemented in S.  It seems S uses an absolute bound.
的解释mindev这里给出的是商会和哈斯蒂（1992年，第415页），显然没有什么实际执行S.似乎S采用的是绝对约束。


（作者）----------Author(s)----------


B. D. Ripley



参见----------See Also----------

tree
tree

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注：
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