seqstatd(TraMineR)
seqstatd()所属R语言包：TraMineR
Sequence of transversal state distributions and their entropies
横向状态分布及其熵序列
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Returns the state frequencies, the number of valid states and the entropy of the state distribution at each position in the sequence.
返回的状态的频率，有效状态，熵的状态分布在每个序列中的位置。
用法----------Usage----------
seqstatd(seqdata, weighted=TRUE, with.missing=FALSE, norm=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：seqdata
a state sequence object as defined by the seqdef function.
一个状态序列对象定义的seqdef功能。
参数：weighted
if TRUE, distributions account for the weights assigned to the state sequence object (see seqdef). Set as FALSE if you want ignore the weights.
如果TRUE，分布的状态序列对象分配的权重占（见seqdef“）。设为FALSE如果你想忽略的权重。
参数：with.missing
If FALSE (default value), returned distributions ignore missing values.
如果FALSE（默认值），返回的分布忽略缺少的值。
参数：norm
if TRUE (default value), entropy is normalized, ie divided by the entropy of the alphabet. Set as FALSE if you want the entropy without normalization.
如果TRUE（默认值），熵的归一化，即除以熵的字母。设置为FALSE如果你想熵的不标准化。
Details
详细信息----------Details----------
In addition to the state distribution at each position in the sequence, the seqstatd function provides also for each time point the number of valid states and the Shannon entropy of the observed state distribution. Letting p_i denote the proportion of cases in state i at the considered time point, the entropy is
除了国家分配在每个序列中的位置，seqstatd功能还提供了每个时间点的有效状态和所观察到的状态分布的香农熵的数量。让p_i表示的情况比例状态i在所考虑的时间点，熵
where s is the size of the alphabet. The log is here the natural (base e) logarithm. The entropy is 0 when all cases are in the same state and is maximal when the same proportion of cases are in each state. The entropy can be seen as a measure of the diversity of states observed at the considered time point. An application of such a measure (but with aggregated transversal data) can be seen in <CITE>Billari (2001)</CITE> and <CITE>Fussell (2005)</CITE>.
s的字母的大小。log是自然对数（以e为底）。熵是0时，所有的情况都是在相同的状态和相同比例的情况下，在每个州是最大的。可以被看作是在所考虑的时间点观察到的状态的措施的多样性的熵。 </ CITE> <CITE>福塞尔（2005年）</ CITE>在<CITE> Billari（2001年），这样的措施（但横向数据的汇总）可以看出应用程序。
参考文献----------References----------
Journal of Population Research 18 (2), 119-24.
(Ed.), The Structure of the Life Course: Standardized? Individualized? Differentiated?, Advances in Life Course Research, Vol. 9, pp. 91-122. Amsterdam: Elsevier.
参见----------See Also----------
plot.stslist.statd the plot method for objects of class stslist.statd, <br> seqdplot for higher level plot of transversal distributions and<br> seqHtplot for plotting the transversal entropy over sequence positions.
plot.stslist.statd的图类的对象的方法stslist.statd，参考seqdplot更高层次图的横向分布和<br>的的seqHtplot绘制的横向序列熵的位置。
实例----------Examples----------
data(biofam)
biofam.seq <- seqdef(biofam,10:25)
sd <- seqstatd(biofam.seq)
## Plotting the state distribution[＃绘制状态分布]
plot(sd, type="d")
## Plotting the entropy indexes[＃绘制的熵指标]
plot(sd, type="Ht")
## ====================[＃====================]
## example with weights[＃配重块的例子]
## ====================[＃====================]
data(ex1)
ex1.seq <- seqdef(ex1, 1:13, weights=ex1$weights)
## Unweighted[＃未加权]
seqstatd(ex1.seq, weighted=FALSE)
seqstatd(ex1.seq, weighted=TRUE)
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 11:41:24
