R语言 TraMineR包 seqmodst()函数中文帮助文档(中英文对照)

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seqmodst(TraMineR)
seqmodst()所属R语言包：TraMineR

                                        Sequence of modal states
                                         序列模式的状态

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Sequence made of the modal state at each position.
在每个位置序列的模态。


用法----------Usage----------


seqmodst(seqdata, weighted=TRUE, with.missing=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：seqdata
a state sequence object as defined by the seqdef function.
一个状态序列对象定义的seqdef功能。


参数：weighted
if TRUE, distributions account for the weights assigned to the state sequence object (see seqdef). Set as FALSE if you want ignore the weights.
如果TRUE，分布的状态序列对象分配的权重占（见seqdef“）。设为FALSE如果你想忽略的权重。


参数：with.missing
If FALSE (default value), returned distributions ignore missing values.
如果FALSE（默认值），返回的分布忽略缺少的值。


Details

详细信息----------Details----------

In case of multiple modal states at a given position, the first one is taken. Hence, the result may vary with the alphabet order.
在多个模态的状态，在一个给定的位置上的情况下，在第一个被采取。因此，结果可能会有所不同的字母顺序。


值----------Value----------

an object of class stslist.modst. This is actually a state sequence object (containing a single state sequence) with additional attributes, among which the Frequencies attribute containing the transversal frequency of each state in the sequence. There are print and plot methods for such objects. More sophisticated plots can be produced with the seqplot function.
对象的类stslist.modst。其实，这是一个状态序列对象（包含一个单一的状态序列）的附加属性，其中Frequencies属性，其中包含序列中的每一个国家的横向频率。有这些对象的打印和绘图的方法。 seqplot功能就可以生产出更复杂的图。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

plot.stslist.modst for default plot method, seqplot for higher level plots.
plot.stslist.modst为默认图法，seqplot较高的水平图。


实例----------Examples----------


## Defining a sequence object with the data in columns 10 to 25[＃定义一个序列对象中的数据列10至25]
## (family status from age 15 to 30) in the biofam data set[＃（家庭状况从15岁至30日）在biofam数据集]
data(biofam)
biofam.lab <- c("Parent", "Left", "Married", "Left+Marr",
"Child", "Left+Child", "Left+Marr+Child", "Divorced")
biofam.seq <- seqdef(biofam, 10:25, labels=biofam.lab)

## Modal state sequence[＃模态的状态序列]
seqmodst(biofam.seq)

## Examples using weights and with.missing arguments[＃示例使用权和with.missing参数]
data(ex1)
ex1.seq <- seqdef(ex1, 1:13, weights=ex1$weights)

seqmodst(ex1.seq)
seqmodst(ex1.seq, weighted=FALSE)
seqmodst(ex1.seq, weighted=FALSE, with.missing=TRUE)

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