R语言 tpr包 tpr.pfit()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

tpr.pfit(tpr)
tpr.pfit()所属R语言包：tpr

                                        Constant fit of coefficients in a TPR model
                                         在TPR模型拟合系数的恒

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Weighted least square estimate of a constant model for time-varying coefficients in a TPR model.
加权最小二乘估计一个常数模型的时变系数在TPR模式。


用法----------Usage----------


cst.fit.ff(fit, idx)



参数----------Arguments----------

参数：fit
a fitted object from tpr
一个装有对象tpr


参数：idx
the index of the
的索引


值----------Value----------

The estimated constant fit, standard error, z-value and p-value.
估计持续合适，标准误差，z值和p值。


（作者）----------Author(s)----------


Jun Yan <a href="mailto:jyan@stat.uconn.edu">jyan@stat.uconn.edu</a>



参考文献----------References----------

Fine, Yan, and Kosorok (2004). Temporal Process Regression. Biometrika.

参见----------See Also----------

tpr.test
tpr.test

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