transIPCW(TPmsm)
transIPCW()所属R语言包：TPmsm
Inverse probability of censoring weighted transition probabilities
审查权的转移概率的逆概率
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Provides estimates for the transition probabilities based on inverse probability of censoring weighted estimators, IPCW.
提供根据对审查加权估计，IPCW逆概率的转移概率的估计。
用法----------Usage----------
state.names=c("1", "2", "3"), conf=FALSE, n.boot=1000, conf.level=0.95,
参数----------Arguments----------
参数：object
An object of class survTP.
对象的类survTP。
参数：s
The first time for obtaining estimates for the transition probabilities. If missing, 0 will be used.
第一时间获得的过渡概率的估计。如果缺少，0将被使用。
参数：t
The second time for obtaining estimates for the transition probabilities. If missing, the maximum of Stime will be used.
第二次获得的转移概率的估计。如果缺少，最大Stime将被使用。
参数：x
Covariate values for obtaining estimates for the conditional transition probabilities. If missing, unconditioned transition probabilities will be computed.
协方差获得有条件的转移概率的估计值。如果缺少，无条件转移概率计算。
参数：bw
A character string indicating a function to compute a kernel density or nearest-neighbor bandwidth. Defaults to "dpik" from package KernSmooth.
一个字符串，表示一个函数来计算内核密度和最近邻的带宽。默认为“dpik”包KernSmooth。
参数：window
A character string specifying the desired kernel or nearest-neighbor window. Defaults to "normal" where the gaussian density kernel will be used.
一个字符串，指定所需的内核或最近的邻居窗口。默认为“正常”的高斯密度内核将用来。
参数：method.weights
A character string specifying the desired weights method. Possible options are "NW" for the Nadaraya-Watson weights and "LL" for local linear weights. Defaults to "NW".
一个字符串，指定所需的权重方法。可能的选项是“NW”，为Nadaraya-沃特森的权重和当地线性权重的“LL”。默认为“NW”。
参数：state.names
A vector of characters giving the state names.
的矢量人物的状态名称。
参数：conf
Provides pointwise confidence bands. Defaults to FALSE.
提供逐点置信区间。默认为FALSE的。
参数：n.boot
The number of bootstrap samples. Defaults to 1000 samples.
bootstrap样本的数目。默认为1000个样本。
参数：conf.level
Level of confidence. Defaults to 0.95 (correponding to 95%).
水平的信心。默认为0.95（correponding至95％）。
参数：method.boot
The method used to compute bootstrap confidence bands. Possible options are "percentile" and "basic". Defaults to "percentile".
所使用的方法计算自举置信区间。可能的选项包括“百分”和“基本”。默认为“百分制”。
参数：method.est
The method used to compute the estimate. Possible options are 1 or 2.
使用该方法进行估算。可能的选项为1或2。
参数：...
Further arguments. Typically these arguments are passed to the function specified by argument bw.
进一步的论据。通常情况下，这些参数被传递给指定的函数参数bw。
值----------Value----------
If argument x is missing or if argument object doesn't contain a covariate, an object of class TPmsm is returned. There are methods for contour, image, print and plot. TPmsm objects are implemented as a list with elements:
如果参数x丢失或，如果参数object不包含协变量，对象类TPmsm则返回。的方法为contour，image，print和plot。 TPmsm对象被实现为与元素的列表：
参数：method
A string indicating the type of estimator used in the computation.
一个字符串，指示用于计算的估计。
参数：est
A matrix with transition probability estimates. The rows being the event times and the columns the 5 possible transitions.
转移概率矩阵估计。该行的事件时间和列的5个可能的转变。
参数：inf
A matrix with the lower transition probabilities of the confidence band. The rows being the event times and the columns the 5 possible transitions.
一个矩阵，转移概率较低的置信带。该行的事件时间和列的5个可能的转变。
参数：sup
A matrix with the upper transition probabilities of the confidence band. The rows being the event times and the columns the 5 possible transitions.
上的转移概率矩阵的信心带。该行的事件时间和列的5个可能的转变。
参数：time
Vector of times where the transition probabilities are computed.
次，其中的过渡概率计算的向量。
参数：s
Start of the time interval.
开始的时间间隔。
参数：t
End of the time interval.
结束的时间间隔。
参数：h
The bandwidth used. If the estimator doesn't require a bandwidth, it's set to NULL.
使用的带宽。如果估计并不需要的带宽，它被设置为NULL。
参数：state.names
A vector of characters giving the states names.
的矢量人物的状态名称。
参数：n.boot
Number of bootstrap samples used in the computation of the confidence band.
的计算中使用的信心频带bootstrap样本数目。
参数：conf.level
Level of confidence used to compute the confidence band.
的置信水平用于计算的置信带。
If argument x is specified and argument object contains a covariate, an object of class TPCmsm is returned. There are methods for print and plot. TPCmsm objects are implemented as a list with elements:
如果参数x指定参数object包含协变量，类的一个对象TPCmsm返回。有方法print和plot。 TPCmsm对象被实现为与元素的列表：
参数：method
A string indicating the type of estimator used in the computation.
一个字符串，指示用于计算的估计。
参数：est
A 3 dimentional array with transition probability estimates. The first dimension being the event times, the second the covariate values and the last one the 5 possible transitions.
A 3维数组，转移概率的估计。的第一尺寸的事件时间，所述第二协变量的值，最后一个的5个可能的转换。
参数：inf
A 3 dimensional array with the lower transition probabilities of the confidence band. The first dimension being the event times, the second the covariate values and the last one the 5 possible transitions.
A 3维数组的信心带的转移概率较低。的第一尺寸的事件时间，所述第二协变量的值，最后一个的5个可能的转换。
参数：sup
A 3 dimensional array with the upper transition probabilities of the confidence band. The first dimension being the event times, the second the covariate values and the last one the 5 possible transitions.
A 3维数组上转移概率的置信带。的第一尺寸的事件时间，所述第二协变量的值，最后一个的5个可能的转换。
参数：time
Vector of times where the transition probabilities are computed.
次，其中的过渡概率计算的向量。
参数：covariate
Vector of covariate values where the conditional transition probabilities are computed.
条件转移概率计算的协变量值的向量。
参数：s
Start of the time interval.
开始的时间间隔。
参数：t
End of the time interval.
结束的时间间隔。
参数：x
Additional covariate values where the conditional transition probabilities are computed, which may or may not be present in the sample.
额外的协变量的条件的过渡概率的计算的值，其中，这可能会或可能不会在存在于样品中。
参数：h
The bandwidth used.
使用的带宽。
参数：state.names
A vector of characters giving the states names.
的矢量人物的状态名称。
参数：n.boot
Number of bootstrap samples used in the computation of the confidence band.
的计算中使用的信心频带bootstrap样本数目。
参数：conf.level
Level of confidence used to compute the confidence band.
的置信水平用于计算的置信带。
（作者）----------Author(s)----------
Artur Agostinho Araujo, Javier Roca-Pardinas and Luis Meira Machado
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
transAJ, transKMPW, transKMW, transLIN, transLS, transPAJ.
transAJ，transKMPW，transKMW，transLIN，transLS，transPAJ。
实例----------Examples----------
# Create survTP object with age as covariate[创建survTP对象的年龄作为协变量]
data(heartTP)
heartTP_obj <- with(heartTP, survTP(time1, event1, Stime, event, age))
# Compute unconditioned transition probabilities[计算无条件的转移概率]
transIPCW(object=heartTP_obj, s=33, t=412)
# Compute unconditioned transition probabilities with confidence band[计算的无条件转移概率与置信带]
transIPCW(object=heartTP_obj, s=33, t=412, conf=TRUE, conf.level=0.9,
method.boot="basic", method.est=2)
# Compute conditional transition probabilities[计算条件转移概率]
transIPCW(object=heartTP_obj, s=33, t=412, x=0)
# Compute conditional transition probabilities with confidence band[计算条件转移概率与置信带]
transIPCW(object=heartTP_obj, s=33, t=412, x=0, conf=TRUE, conf.level=0.95,
method.boot="percentile", method.est=2)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-10-1 11:15:52
