image.TPCmsm(TPmsm)
image.TPCmsm()所属R语言包：TPmsm
Image method for a TPCmsm object
图片方法的TPCmsm对象提供
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Image method for an object of class 'TPCmsm'. Creates a grid of colored or gray-scale rectangles with colors corresponding to the values of the transition probabilities.
图片对象的方法类的TPCmsm“。创建一个网格的彩色或灰度的颜色对应的过渡概率的值的矩形。
用法----------Usage----------
image(x, plot.type="tc", tr.choice, xlim, ylim, zlim, col, xlab, ylab, main, sub,
key.title, key.axes, las=1, conf.int=FALSE, legend=TRUE, curvlab, contour=TRUE,
参数----------Arguments----------
参数：x
An object of class 'TPCmsm'.
对象的类的TPCmsm“。
参数：plot.type
A character string specifying the type of plot. If 'tc' the image with time in the x axis, covariate in the y axis and transition probability in the z axis is drawn. If 'ct' the image with covariate in the x axis, time in the y axis and transition probability in the z axis is drawn. Defaults to 'tc'.
一个字符串指定类型的图。如果tc的在x轴的图像随着时间的推移，协变量绘制在y轴和z轴的转移概率。如果克拉与协变量中的图像的x轴，在y轴和z轴的转移概率的时间绘制。默认为“TC”。
参数：tr.choice
Character vector of the form 'c("from to", "from to")' specifying which transitions should be plotted. Default, all the transition probabilities are plotted.
字符向量的形式C（“”，“要”）指定的转换应该被绘制。默认情况下，所有的转移概率曲线。
参数：xlim
Limits of x-axis for the plot.
限制x轴的图。
参数：ylim
Limits of y-axis for the plot.
限制y轴的图。
参数：zlim
Limits of z-axis for the plot. Defaults to c(0, 1).
限制Z轴的图。默认为c(0, 1)的。
参数：col
Vector of colour. Defaults to heat.colors(nlevels)[nlevels:1].
矢量的颜色。默认为heat.colors(nlevels)[nlevels:1]的。
参数：xlab
x-axis label. If plot.type="tc" defaults to "Time". If plot.type="ct" defaults to "Covariate".
X轴标签。如果plot.type="tc"默认为“时间”。如果plot.type="ct"默认为“协方差”。
参数：ylab
y-axis label. If plot.type="tc" defaults to "Covariate". If plot.type="ct" defaults to "Time".
y轴的标签。如果plot.type="tc"默认为“协方差”。如果plot.type="ct"默认为“时间”。
参数：main
The main title for the plot. By default no main title is added.
主标题的图。默认情况下没有主标题。
参数：sub
A sub title for the plot. By default no sub title is added.
子标题的图。默认情况下没有子标题。
参数：key.title
Statements which add titles for the plot key.
报表添加标题的图键。
参数：key.axes
Statements which draw axes on the plot key. This overrides the default axis.
画的图键轴的语句。这将覆盖默认的轴。
参数：las
The style of labeling to be used. The default is to use horizontal labeling.
标签要使用的样式。默认情况下是使用卧式贴标。
参数：conf.int
Logical. Whether to display images of confidence regions. Default is FALSE.
逻辑。无论是显示图像的置信区间。默认值是false。
参数：legend
A logical specifying if a legend should be added.
一个逻辑规定，如果一个传奇。
参数：curvlab
A character or expression vector to appear in the legend. Default is the name of the transitions.
出现在传说中的字符或表达向量。默认值是过渡的名称。
参数：contour
If TRUE contour lines are added to the image. Default is TRUE.
如果TRUE轮廓线被添加到图像。默认是TRUE。
参数：nlevels
The number of levels to divide the range of z. Defaults to 20 levels.
的级别数，z的范围内分割。默认为20个级别。
参数：levels
Numeric vector of levels at which to draw contour lines. Defaults to pretty(zlim, nlevels). The breaks of image are set equal to levels.
在要绘制等高线的水平的数字向量。默认为pretty(zlim, nlevels)的。的场所的图像被设置为相等的水平。
参数：...
Further arguments for image.
进一步的论据图像。
Details
详细信息----------Details----------
The device is divided by the number of transitions specified by argument tr.choice. Being the number of columns equal to the number of transitions. If argument conf.int=TRUE the device is further divided to make room for the confidence regions. In this case two rows are added, one for each side of the confidence region. So if conf.int=TRUE the center row provides the image of the estimates. The upper row provides the upper side of the confidence region. And the lower row provides the lower side of the confidence region.
该设备被划分由数量参数tr.choice所指定的转换。作为转换的数量等于列的数量。如果参数conf.int=TRUE设备的进一步划分，使空间的置信区域。在这种情况下，两行添加，每一侧的信心区域之一。因此，如果conf.int=TRUE中心行提供了图像的估计。上面的行提供的信心区域的上侧。和下侧的行提供的信心区域的下侧。
值----------Value----------
No value is returned.
无返回值。
（作者）----------Author(s)----------
Artur Agostinho Araujo, Javier Roca-Pardinas and Luis Meira Machado
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
image, contour.
image，contour。
实例----------Examples----------
# Create survTP object[survTP对象]
data(heartTP)
heartTP_obj <- with( heartTP, survTP(time1, event1, Stime, event, age) )
# Compute LIN conditional transition probabilities with confidence band[计算LIN有条件的转移概率与置信带]
TPCmsm_obj <- transLIN(heartTP_obj, s=57, t=310, x=0, conf=TRUE, n.boot=1000,
method.boot="basic")
# Plot image with Time in the x-axis[图图像与在x-轴的时间]
image(TPCmsm_obj, plot.type="tc", tr.choice=c("1 1", "1 2", "2 2"), conf.int=TRUE,
ylab="Age")
# Plot image with Time in the y-axis[积图像与时间在y轴]
image(TPCmsm_obj, plot.type="ct", tr.choice=c("1 1", "1 2", "1 3"), conf.int=TRUE,
xlab="Age")
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-10-1 11:15:13
