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R语言 topicmodels包 build_graph()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 11:03:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
build_graph(topicmodels)
build_graph()所属R语言包:topicmodels

                                        Construct the adjacency matrix for a topic graph
                                         建设一个主题图的邻接矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The lasso is used to determine which edges are present in a topic graph. The original R code was written by David M. Blei and co-authors and is available together with the C code for fitting the CTM.
套索用于确定边缘所存在的主题图中。原来的R代码是由大卫M. Blei和共同作者一起提供的C代码符合CTM。


用法----------Usage----------


build_graph(x, lambda, and = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:x
Object of class "CTM".
对象类"CTM"。


参数:lambda
Numeric in [0,1] indicating the relative bound on the L1-norm of the parameters.
数字[0,1]表示的相对约束的L1范数的参数。


参数:and
Logical; if TRUE the graph is computed by taking the intersection of the neighbors, otherwise the union is determined.
逻辑,如果TRUE的图形计算通过路口的邻居,否则,工会决定。


值----------Value----------

Returns an adjacency matrix for the topics versus topics graph.
返回的主题与主题图的邻接矩阵。


(作者)----------Author(s)----------


David M. Blei, modified by Bettina Gruen.



参考文献----------References----------

A Correlated Topic Model of Science. The Annals of Applied Statistics, 1(1), 17–35.
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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