R语言 tonymisc包 summaryR()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

summaryR(tonymisc)
summaryR()所属R语言包：tonymisc

                                        Summary Function for Robust Standard Errors
                                         稳健标准误差的汇总函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function allows the user to summarize regression output using heteroskedasticity-consistent standard errors.  The function is just an adaptation of summaryHCCM.lm written by John Fox, but some details have been changed to allow the function to interface with mtable through getSummary.robust.
此功能允许用户使用异方差一致的标准误差总结回归输出。的功能仅仅是一个适应的约翰·福克斯summaryHCCM.lm写的，但有些细节已更改为允许通过getSummary.robust的功能接口与mtable。


用法----------Usage----------


summaryR(model, type = c("hc3", "hc2", "hc1", "hc0", "hc4"), ...)



参数----------Arguments----------

参数：model
A linear models object.  
线性模型对象。


参数：type
The type of heteroskedasticity correction you want to specify.  Options include hc0, hc1, hc2, hc3 and hc4. The default is hc3. For more information on these corrections see the help file for hccm.  
你要指定类型的异方差校正。选项包括HC0，HC1，HC2，HC3和HC4。默认值是HC3。这些修正的更多信息，请参阅的帮助文件HCCM。


参数：...

值----------Value----------

The function returns a linear models object with heteroskedasticity-consistent standard errors.
该函数返回一个线性模型异方差一致的标准错误的对象。


（作者）----------Author(s)----------


J. Anthony Cookson (adapted the code from John Fox)




参见----------See Also----------

hccm linearHypothesis
hccmlinearHypothesis


实例----------Examples----------


data(mktshare)   ## Synthetic Market Share Data[＃合成市场份额数据]
mkt.lm = lm(y~x1+x2, data=mktshare)
summary(mkt.lm)   ## For comparison[为了便于比较＃]
summaryR(mkt.lm)  ## For demonstration (SEs are slightly different)[为了演示（社企略有不同）]


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