weighted_richclub_w(tnet)
weighted_richclub_w()所属R语言包：tnet
The weighted rich-club effect
丰富的加权俱乐部的影响
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function calculates the weighted rich-club coefficient proposed in Opsahl, T., Colizza, V., Panzarasa, P., Ramasco, J.J., 2008. Prominence and control: The weighted rich-club effect. PRL 101. <br>
此函数计算的加权系数丰富的俱乐部，在：T.，OPSAHL，Colizza，V.，Panzarasa，P.，Ramasco，林俊杰，2008年提出。突出与控制：加权富国俱乐部的影响。 PRL 101。参考
用法----------Usage----------
weighted_richclub_w(net, rich="k", reshuffle="weights", NR=1000, nbins=30, seed=NULL, directed=NULL)
参数----------Arguments----------
参数：net
A weighted edgelist
A加权EdgeList都
参数：rich
specifies the richness parameter, either "k" or "s".
指定的丰富性参数，无论是“k”的或“s”。
参数：reshuffle
specifies the reshuffling procedure used, either "weights" or "links".
指定使用的洗牌过程中，无论是“权重”或“链接”。
参数：NR
number of random networks used.
使用随机网络。
参数：nbins
the number of bins in the output
在输出中箱的数目
参数：seed
the random generators seed, used to produce random yet reproducable results.
随机生成的种子，用于产生随机还重复性结果。
参数：directed
logical parameter: whether the network is directed or undirected.
逻辑参数：网络是否向或无向。
值----------Value----------
Returns a table with the fraction of phi(observed) over phi(null) for each k or s in the dataset.
返回一个表，DataSet中的每个k或s披岛（空）（观察）以上的分数。
注意----------Note----------
version 1.0.0
版本1.0.0
（作者）----------Author(s)----------
Tore Opsahl; http://toreopsahl.com
参考文献----------References----------
实例----------Examples----------
## Load sample data[＃加载样本数据。]
sample <- cbind(
i=c(1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5,6),
j=c(2,3,1,3,4,5,1,2,2,2,6,5),
w=c(4,2,4,4,1,2,2,4,1,2,1,1))
## Run the function[＃执行功能]
weighted_richclub_w(sample, rich="k", reshuffle="weights")
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注：
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发表于 2012-10-1 11:01:22
