R语言 tnet包 weighted_richclub_tm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

weighted_richclub_tm(tnet)
weighted_richclub_tm()所属R语言包：tnet

                                         The weighted rich-club effect (two-mode networks)
                                         丰富的加权俱乐部的影响（双模式网络）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the weighted rich-club coefficient proposed in Opsahl, T., Colizza, V., Panzarasa, P., Ramasco, J.J., 2008. Prominence and control: The weighted rich-club effect. PRL 101. It incorporates two extentions explained in this blog post http://toreopsahl.com/2009/05/29/weighted-rich-club-effect-a-more-appropriate-null-model-for-scientific-collaboration-networks/:<br> 1) a new way of reshuffling (two-mode link reshuffling; <br> 2) calculating significance levels if there are more than 100 random networks (see my PhD thesis; http://toreopsahl.com/publications/thesis/)
此函数计算的加权系数丰富的俱乐部，在：T.，OPSAHL，Colizza，V.，Panzarasa，P.，Ramasco，林俊杰，2008年提出。突出与控制：加权富国俱乐部的影响。 PRL 101。它包含两个扩张解释在这个博客帖子1）一种新的方式计算的洗牌（双模式链路重新洗牌，参考2）如果有超过100个随机网络的显着性水平（见我的博士论文; http://toreopsahl.com/publications/thesis/）


用法----------Usage----------


weighted_richclub_tm(net, NR=1000, seed=NULL, projection.method="Newman", nbins=30)



参数----------Arguments----------

参数：net
A binary two-mode edgelist
一个二进制模式EdgeList都，


参数：NR
number of random networks used.  
使用随机网络。


参数：seed
the random generators seed, used to produce random yet reproducable results.  
随机生成的种子，用于产生随机还重复性结果。


参数：projection.method
the method used to project the two-mode network to a weighted one-mode network: either "sum" or "Newman"  
方法用于预测双模式网络的加权模式的网络：无论是“总和”或“纽曼”


参数：nbins
the number of bins in the output  
在输出中箱的数目


值----------Value----------

Returns a table with the fraction of phi(observed) over phi(null). Nbins controls the number of rows.
返回一个表，披披岛（观察）（空）的分数。 nbins控制的行的数目。


注意----------Note----------

version 1.0.0
版本1.0.0


（作者）----------Author(s)----------


Tore Opsahl; http://toreopsahl.com



参考文献----------References----------

http://toreopsahl.com/2008/12/12/article-prominence-and-control-the-weighted-rich-club-effect/ <br>

实例----------Examples----------


## Load  data[＃加载数据]
data(tnet)

## Run the function on a subset[＃执行功能的一个子集]
weighted_richclub_tm(Newman.Condmat.95.99.net.2mode[1:100,], NR=10)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。