R语言 tnet包 rg_reshuffling_w()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rg_reshuffling_w(tnet)
rg_reshuffling_w()所属R语言包：tnet

                                         Reshuffle of a weighted network
                                         重新洗牌的加权网络

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function randomly resuffles a weighted edgelist.
这的功能随机resuffles的加权EdgeList都。


用法----------Usage----------


rg_reshuffling_w(net, option="weights", directed=NULL, seed=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：net
A weighted edgelist
A加权EdgeList都


参数：option
what should be reshuffled: 1) weights (default): randomly assigns the weights to the edges; 2) links: maintain the degree distribution, but changes the contacts randomly.  
应该怎样重新洗牌：1）权重（默认）：随机分配权重的边缘; 2）链接：保持度分布，但改变的联系人随机。


参数：directed
logical: is the network directed or undirected. Default: NULL  
符合逻辑的：是网络向或无向。默认值：NULL


参数：seed
seed for random generator, set if you want random yet reproducable results.  
种子随机数生成器，设置，如果你想随机还重复性的结果。


值----------Value----------

Returns a randomised (reshuffled) network.
返回一个随机的（改组）网络。


注意----------Note----------

version 1.0.0
版本1.0.0


（作者）----------Author(s)----------


Tore Opsahl; http://toreopsahl.com



参考文献----------References----------

Opsahl, T., Colizza, V., Panzarasa, P., Ramasco, J. J., 2008. Prominence and control: The weighted rich-club effect. Physical Review Letters 101 (168702). arXiv:0804.0417. <br>

实例----------Examples----------


## Load sample data[＃加载样本数据。]
sampledata<-rbind(
c(1,2,4),
c(1,3,2),
c(2,1,4),
c(2,3,4),
c(2,4,1),
c(2,5,2),
c(3,1,2),
c(3,2,4),
c(4,2,1),
c(5,2,2),
c(5,6,1),
c(6,5,1));

## Run the function[＃执行功能]
rg_reshuffling_w(sampledata, option="weights", directed=FALSE)


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注：
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