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R语言 tmle包 tmle-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 10:46:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
tmle-package(tmle)
tmle-package()所属R语言包:tmle

                                        Targeted Maximum Likelihood Estimation with Super Learning
                                         有针对性的最大似然估计与超级学习

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Targeted maximum likelihood estimation of marginal treatment effect of a binary point treatment on a continuous or binary outcome, adjusting for baseline covariates. Missingness in the outcome is accounted for in the estimation procedure. The population mean outcome is calculated when there is missingness and no treatment.  Controlled direct effect estimation is available, and MSM parameter estimation for binary point treatment effects. Optional data-adaptive estimation of Q and g portions of the likelihood using the SuperLearner package is strongly encouraged.
连续或二进制结果有针对性的最大似然估计的边际处理的二进制点治疗效果,调整基线协变量。在估计过程的结果就是占Missingness。有missingness和未治疗时,人口平均计算结果。控制直接影响估计是可用的,二进制点治疗效果的的MSM参数估计。可选的数据自适应估计Q和G部分使用SuperLearner包的可能性是大力鼓励。


Details

详细信息----------Details----------


(作者)----------Author(s)----------



Susan Gruber, in collaboration with Mark van der Laan.

Maintainer: Susan Gruber, <a href="mailto:sgruber@cal.berkeley.edu">sgruber@cal.berkeley.edu</a>




参考文献----------References----------








参见----------See Also----------

tmle, tmleMSM
tmle,tmleMSM

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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