R语言 tmle包 summary.tmle()函数中文帮助文档(中英文对照)

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summary.tmle(tmle)
summary.tmle()所属R语言包：tmle

                                        Summarization of the results of a call to the tmle routine
                                         一个呼叫的结果综述的tmle例程

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These functions are all methods for class tmle, tmle.list, summary.tmle, summary.tmle.list objects
这些功能类tmle，tmle.list，summary.tmle，summary.tmle.list对象的所有方法


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'tmle'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'tmle.list'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'tmle'
print(x, ...)
## S3 method for class 'tmle.list'
print(x, ...)
## S3 method for class 'summary.tmle'
print(x, ...)
## S3 method for class 'summary.tmle.list'
print(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class tmle or tmle.list.  
对象的类tmle或tmle.list。


参数：x
an object of class tmle or tmle.list for summary functions, class summary.tmle or summary.tmle.list for print functions.
对象的类tmle或tmle.list汇总函数，类summary.tmle或summary.tmle.list打印功能。


参数：...
currently ignored.
目前被忽略。


Details

详细信息----------Details----------

print.tmle prints the estimate, variance, p-value, and 95% confidence interval only.  print.summary.tmle, called indirectly by entering the command <KBD>summary(result)</KBD> (where result has class tmle), outputs additional information.  Controlled direct effect estimates have class tmle.list,  a list of two objects of class tmle.  The first item corresponds to Z=0, the second to Z=1
print.tmle打印的估计，方差，p值，95％的置信区间。 print.summary.tmle，称为间接地输入命令<KBD>的总结（结果）</ KBD>（result类tmle），输出更多的信息。控制直接影响估计有类tmle.list，类tmle两个对象的列表。第一项对应于Z=0，Z=1第二


值----------Value----------


参数：estimates
list of parameter estimates, pvalues, and 95% confidence intervals
列表参数的估计，pvalues，和95％的置信区间


参数：Qmodel
working model used to obtain initial estimate of Q portion of the likelihood, if glm used
工作模式取得初步估计Q部分的可能性，如果glm使用


参数：Qterms
terms in the model for Q
Q模型中的


参数：Qcoef
coefficient of each term in model for Q
每学期系数模型Q


参数：gmodel
model used to estimate treatment mechanism g
模型估计处理机制g


参数：gterms
terms in the treatment mechanism model
在治疗机理模型


参数：gcoef
coefficient of each term in model for treatment mechanism
每学期系数模型处理机制


参数：gtype
description of estimation procedure for treatment mechanism, e.g. "SuperLearner"
描述的估计程序处理机制，如“SuperLearner”


参数：g.Zmodel
model used to estimate intermediate variable assignment mechanism g.Z
模型使用估计中间变量分配机制g.Z的


参数：g.Zterms
terms in the intermediate mechanism model
在中间的机理模型


参数：g.Zcoef
coefficient of each term in model for intermediate mechanism
每学期系数模型的中间机制


参数：g.Ztype
description of estimation procedure for intermediate variable
中间变量的估计程序说明


参数：g.Deltamodel
model used to estimate missingness mechanism g.Delta
模型估计missingness机制g.Delta


参数：g.Deltaterms
terms in the missingness mechanism model
在missingness机理模型


参数：g.Deltacoef
coefficient of each term in model for missingness mechanism
missingness机制模型中的每一项的系数


参数：g.Deltatype
description of estimation procedure for missingness
的估计程序missingness的说明


（作者）----------Author(s)----------


Susan Gruber



参见----------See Also----------

tmle
tmle


实例----------Examples----------


# generate data[生成数据]
  set.seed(10)
  n <- 500
  W <- matrix(rnorm(n*3), ncol=3)
  A <- rbinom(n,1, 1/(1+exp(-(.1*W[,1] - .1*W[,2] + .5*W[,3]))))
  Y <- A + 2*W[,1] + W[,3] + W[,2]^2 + rnorm(n)
  colnames(W) <- paste("W",1:3, sep="")

  result <- tmle(Y,A,W, Qform="Y~A+W1", g1W=rep(.5, n))
  summary(result)

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