R语言 tmle包 SL.glm.interaction()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SL.glm.interaction(tmle)
SL.glm.interaction()所属R语言包：tmle

                                        Wrapper function for SuperLearner prediction algorithm
                                         包装的功能SuperLearner预测算法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A function in the default SuperLearner library used by tmle. This wrapper is built into SuperLearner 2.0-6, and is defined here for backwards-compatibility with older versions of SuperLearner. This function may be incorporated into any user-supplied SuperLearner library, but will not ordinarily be called directly by the user.
默认的SuperLearner库中的函数使用tmle。此包装是内置的SuperLearner 2.0-6，在这里被定义为向后兼容旧版本的SuperLearner。此功能可以并入任何用户提供SuperLearner图书馆，但通常不会由用户直接调用。


用法----------Usage----------


SL.glm.interaction(Y.temp, X.temp, newX.temp, family, obsWeights, ...)



参数----------Arguments----------

参数：Y.temp
The outcome
的结果


参数：X.temp
The training data set
训练数据集


参数：newX.temp
The validation data set (the observations to make predictions from)
验证数据集（的意见进行预测）


参数：family
outcome distribution, either gaussian or binomial
结果分布，无论是gaussian或binomial


参数：obsWeights
observation weights, currently unused
观察的权重，目前未使用的


参数：...
additional arguments
额外的参数


值----------Value----------


参数：out
The predicted outcome on the scale of the outcome
上规模的结果的预测的结果


参数：fit
A list of elements needed for the predict method on the specific algorithm
预测方法的具体算法所需的要素一览表


（作者）----------Author(s)----------



Susan Gruber

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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