R语言 tmle包 estimateG()函数中文帮助文档(中英文对照)

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estimateG(tmle)
estimateG()所属R语言包：tmle

                                        Estimate Treatment or Missingness Mechanism
                                         评估治疗或Missingness机制

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An internal function called by the tmle function to obtain an estimate of conditional treatment assignment probabiliites P(A=1|W), and conditional probabilites for missingness, P(Delta=1|A,W).  The estimate can be  based on user-supplied values, a user-supplied regression formula, or a data-adaptive super learner fit.  If the SuperLearner package is not available, and there are no user-specifications, estimation is carried out using main terms regression with glm.  These main terms-based estimates may yield poor results.
内部函数，由tmle功能获得的估计值条件的处理分配probabiliites称为P(A=1|W)，并有条件probabilites的missingness，P(Delta=1|A,W)。可以根据用户提供的值，用户提供的回归公式或数据自适应超级学习者适合的估计。如果SuperLearner包是没有的，没有用户的规格，估计是使用的主要条款回归glm。这些主要条款为基础估计可能会产生不良结果。


用法----------Usage----------


estimateG(d, g1W, gform, SL.library, id, verbose, message, outcome, newdata=d)



参数----------Arguments----------

参数：d
dataframe with binary dependent variable in the first column, predictors in remaining columns
数据框与二元因变量的第一列中，在剩余的列中的预测


参数：g1W
vector of values for P(A=1|W), P(Z=1|A,W), or P(Delta=1|Z,A,W)
矢量值P(A=1|W)，P(Z=1|A,W)或P(Delta=1|Z,A,W)


参数：gform
regression formula of the form A~W1, (dependent variable is one of A,Z,D) if specified this overrides the call to SuperLearner
回归公式的形式A~W1，（因变量是一个A,Z,D）如果指定的话，这将覆盖调用SuperLearner


参数：SL.library
vector of prediction algorithms used by SuperLearner, default value is ("SL.glm", "SL.step", "SL.glm.interaction")
矢量预测算法使用SuperLearner的，默认值是（“SL.glm”，“SL.step，”SL.glm.interaction）


参数：id
subject identifier
主题标识符


参数：verbose
status messages printed if set to TRUE
状态打印的消息，如果设置为TRUE


参数：message
text specifies whether treatment or missingness mechanism is being estimated
文本指定，是否治疗或missingness的机制正在估计


参数：outcome
A, D, Z to indicate which quantity is being estimated.
A, D, Z表明被估计的数量。


参数：newdata
optional dataset to be used for prediction after fitting on d.
可选的数据集，以用于预测后装上d。


值----------Value----------


参数：g1W
a vector containing values for P(A=1|W), matrix for P(Z=1|A,W), evaluated at A=0, A=1, or matrix P(Delta=1|Z,A,W)) evaluated at (0,0), (0,1), (1,0), (1,1)
P(A=1|W)一个向量，包含P(Z=1|A,W)，矩阵的值，评估在A = 0，A = 1，或矩阵P(Delta=1|Z,A,W))评价（0,0），（0,1）， （1,0），（1,1）


参数：coef
coefficients for each term in the working model used for estimation if glm was used
系数中的每一项工作模式用于估算，如果glm使用


参数：type
estimation procedure
估计过程


（作者）----------Author(s)----------



Susan Gruber



参见----------See Also----------

tmle, estimateQ, calcParameters, tmleMSM, calcSigma
tmle，estimateQ，calcParameters，tmleMSM，calcSigma

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