featureBinary(BioSeqClass)
featureBinary()所属R语言包:BioSeqClass
Feature Coding by Binary Vectors
二进制向量特征编码
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Sequences are coded by binary vectors.
二进制向量序列编码。
用法----------Usage----------
featureBinary(seq,class=elements("aminoacid"))
参数----------Arguments----------
参数:seq
a string vector for the protein, DNA, or RNA sequences.
为蛋白质,DNA或RNA序列的字符串向量。
参数:class
a list for the class of biological properties. It can be produced by elements and aaClass.
一个生物属性的类列表。它可以产生elements和aaClass。
Details
详情----------Details----------
featureBinary returns a matrix with M*N columns. Each row represented features of one sequence coding by a M*N dimension 0-1 vector. Each base/amino acid is coded as a M dimension vetor. For example: amino acid "A" is coded by "00000000000000000001"; base "T" is coded by "0010". The input sequences must have equal length.
featureBinary返回一个与M * N列的矩阵。每一行代表一个M * N维0-1向量编码序列的特点。作为一个M维向量的每个碱基/氨基酸编码。例如:氨基酸的“A”编码“00000000000000000001”;碱基的“T”是由“0010”编码。必须有平等的输入序列的长度。
作者(S)----------Author(s)----------
Hong Li
举例----------Examples----------
if(interactive()){
file = file.path(.path.package("BioSeqClass"), "example", "acetylation_K.pos40.pep")
seq = as.matrix(read.csv(file,header=F,sep="\t",row.names=1))[,1]
BIN1 = featureBinary(seq,elements("aminoacid"))
BIN2 = featureBinary(seq,aaClass("aaE"))
}
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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