plotMixDensity(BGmix)
plotMixDensity()所属R语言包:BGmix
Plot predictive density of data.
图预测的数据密度。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plot predictive density of data superimposed on histograms of observed
图预测密度观察直方图叠加数据
用法----------Usage----------
plotMixDensity(res, predres, ybar, ss)
参数----------Arguments----------
参数:res
list object output from 'ccParams'
列表对象输出从ccParams
参数:predres
list object output from 'ccPred' (need q.trace=T in 'ccPred')
列表从“ccPred对象输出(需要在”ccPred q.trace = T)
参数:ybar
ybar data (see BGmix help for details)
ybar数据(见详情BGmix帮助)
参数:ss
ss data (see BGmix help for details)
SS的数据(见详情BGmix帮助)
Details
详情----------Details----------
Note that this function is written for the unpaired differential expression design.
请注意,此功能是写未成差异表达设计。
作者(S)----------Author(s)----------
Alex Lewin
举例----------Examples----------
## Note this is a very short MCMC run![#注意:这是一个很短的MCMC运行!]
## For good analysis need proper burn-in period.[#为了获得良好的分析,需要适当的老化期。]
data(ybar,ss)
outdir <- BGmix(ybar,ss,c(8,8),niter=100,nburn=0,nthin=1,trace.pred=1)
pred <- ccPred(outdir,q.trace=TRUE)
params <- ccParams(outdir)
plotMixDensity(params,pred,ybar,ss)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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