plotBasic(BGmix)
plotBasic()所属R语言包:BGmix
Basic plots of BGmix parameters and data.
BGmix参数和数据的基本图。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plots gene effects and variances versus their corresponding data sufficient statistics (to show the effect of smoothing and shrinkage). Also plots "volcano plots": posterior probabilities of being classified in each mixture component versus the log fold change parameters.
图的基因效应和方差与相应的数据(显示平滑和收缩的影响)足够的统计相比。也图“火山图”:被归类在每个混合组件与log倍的变化参数的后验概率。
用法----------Usage----------
plotBasic(res, ybar, ss, q.mean = T, q.diff = T, q.sig = T, q.volcano = T)
参数----------Arguments----------
参数:res
list object output from 'ccParams'
列表对象输出从ccParams
参数:ybar
ybar data (see BGmix help for details)
ybar数据(见详情BGmix帮助)
参数:ss
ss data (see BGmix help for details)
SS的数据(见详情BGmix帮助)
参数:q.mean
logical. Include mean plot?
逻辑。包括平均图?
参数:q.diff
logical. Include log fold change plot?
逻辑。包括log倍图?
参数:q.sig
logical. Include variance plot?
逻辑。包括方差图吗?
参数:q.volcano
logical. Include volcana plot (posterior classification v. fold change)?
逻辑。包括volcana图(后分类诉倍)?
Details
详情----------Details----------
Note this plotting function is designed for model output from the unpaired differential expression design.
注意:此绘图功能是为未成差异表达设计的模式,从输出设计。
值----------Value----------
No value is returned to R. Results from BGmix model are output to files.
没有返回值从BGmix模型R.的结果输出到文件。
作者(S)----------Author(s)----------
Alex Lewin
举例----------Examples----------
## Note this is a very short MCMC run![#注意:这是一个很短的MCMC运行!]
## For good analysis need proper burn-in period.[#为了获得良好的分析,需要适当的老化期。]
data(ybar,ss)
outdir <- BGmix(ybar, ss, c(8,8), nburn=0, niter=100, nthin=1)
params <- ccParams(outdir)
plotBasic(params,ybar,ss)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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