R语言 SpherWave包 sbf.comp()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sbf.comp(SpherWave)
sbf.comp()所属R语言包：SpherWave

                                        Calculation of Field and Density with Multi-sale SBF's
                                         场和密度的计算与多出售SBF

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates field and density with Multi-sale SBF's.
此函数计算多出售SBF场和密度。


用法----------Usage----------


sbf.comp(point1, point2, site1, site2, coef, netlab, eta, p0)  



参数----------Arguments----------

参数：point1
latitude of extrapolation sites in radian
纬度弧度的外推网站


参数：point2
longitude of extrapolation sites in radian
经度弧度的外推网站


参数：site1
latitude of observation sites in radian
在弧度的观测点纬度


参数：site2
longitude of observation sites in radian
在弧度的观测点经度


参数：coef
coefficients of multi-scale SBF's
多尺度SBF的系数


参数：netlab
vector of labels representing sub-networks
向量的代表子网络的标签


参数：eta
bandwidth parameters for Poisson kernel
泊松核的带宽参数


参数：p0
specifies starting level for extrapolation. Among resolution levels 1, \ldots, L,   resolution levels p0+1, \ldots, L will be included for extrapolation.
指定的外推起始水平。在分辨率级别1, \ldots, L，分辨率级别p0+1, \ldots, L将被纳入外推。


Details

详细信息----------Details----------

For a given field, this function provides a multiscale SBF representation
对于一个给定的领域中，此功能提供了多尺度SBF表示

</i>
</ P>


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>aa</td> <td> a multiscale SBF field on observation's locations</td></tr> <tr valign="top"><td>bb</td> <td> density on observation's locations</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>aa </ TD> <TD>多尺度SBF现场观察的位置</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“”> <TD>bb </ TD> <TD>密度观察的位置</ TD> </ TR> </ TABLE>


参考文献----------References----------

Oh, H-S. (1999)  Spherical wavelets and their statistical analysis with applications to meteorological data. Ph.D. Thesis,  Department of Statistics, Texas A\&amp;M University, College Station.
Li, T-H. (1999) Multiscale representation and analysis of spherical data by spherical wavelets.  SIAM Journal on Scientific Computing, 21, 924&ndash;953.
Oh, H-S. and Li, T-H. (2004) Estimation of global temperature fields from scattered observations by  a spherical-wavelet-based spatially adaptive method. Journal of the Royal Statistical Society Ser. B, 66, 221&ndash;238.

参见----------See Also----------

msbf.comp.
msbf.comp。

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