R语言 SpherWave包 mrsfield.comp.thresh.level()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mrsfield.comp.thresh.level(SpherWave)
mrsfield.comp.thresh.level()所属R语言包：SpherWave

                                        Generation of Detailed Fields by Level-dependent Thresholding
                                         代水平依赖阈值的详细字段

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function generates detailed fields based on level-dependent thresholding of SW coefficients.
这个函数生成SW系数阈值的水平依赖于具体领域的基础。


用法----------Usage----------


mrsfield.comp.thresh.level(grid, coef, site, netlab, eta, K,
policy, Q, type)



参数----------Arguments----------

参数：grid
grid points of extrapolation sites in radian
网格点外推网站弧度


参数：coef
coefficients of multi-scale SBF's
多尺度SBF的系数


参数：site
grid points of observation sites in radian
弧度观测点在网格点


参数：netlab
vector of labels representing sub-networks
向量的代表子网络的标签


参数：eta
bandwidth parameters for Poisson kernel
泊松核的带宽参数


参数：K
the number of resolution levels to be thresholded in the decomposition
要在分解阈值的数目的分辨率水平


参数：policy
threshold technique. At present the possible policies are ""universal"", ""fdr"" and ""Lorentz"".
阈值技术。目前的政策是“通用”的“，”FDR“和”洛伦兹“。


参数：Q
parameter for the false discovery rate of ""fdr"" policy.
参数的虚假发现率“，”FDR“政策。


参数：type
the type of thresholding. This can be ""hard"", ""soft"" or ""Lorentz"".
的阈值的类型。这可以是“硬”“，”软“或”“洛伦兹”。


Details

详细信息----------Details----------

This function calculates level-dependent thresholded detailed fields.
此函数计算水平依赖阈值的详细字段。


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>dfield</td> <td> level-dependent thresholded detailed fields</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> dfield</ TD> <TD>水平依赖阈值的详细字段</ TD> </ TR> </ TABLE>


参考文献----------References----------

Oh, H-S. (1999)  Spherical wavelets and their statistical analysis with applications to meteorological data. Ph.D. Thesis,  Department of Statistics, Texas A\&amp;M University, College Station.
Oh, H-S. and Li, T-H. (2004) Estimation of global temperature fields from scattered observations by  a spherical-wavelet-based spatially adaptive method. Journal of the Royal Statistical Society Ser. B, 66, 221&ndash;238.

参见----------See Also----------

sbf, swd, swthresh, swr
sbf，swd，swthresh，swr

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注：
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