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R语言 SpherWave包 gg.comp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 15:10:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
gg.comp(SpherWave)
gg.comp()所属R语言包:SpherWave

                                        Computation of Design Matrix induced by Multi-scale SBF's for Ridge Regression
                                         设计矩阵的计算引起的多尺度SBF岭回归

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes design matrix induced by multi-scale SBF's for ridge regression.
此函数计算的设计矩阵诱导多尺度SBF为岭回归。


用法----------Usage----------


gg.comp(site1, site2, ssite1, ssite2, snet, seta, lam)



参数----------Arguments----------

参数:site1
latitudes of observation sites in radian
纬度观测点的弧度


参数:site2
longitudes of observation sites in radian
在弧度的观测点的经度


参数:ssite1
latitudes of observation sites in radian used in least squares method
纬度区域的观测地点在弧度中使用最小二乘法


参数:ssite2
longitudes of observation sites in radian used in least squares method
经度观测地点在弧度中使用最小二乘法


参数:snet
vector of labels representing sub-networks
向量的代表子网络的标签


参数:seta
bandwidth parameters for Poisson kernel
泊松核的带宽参数


参数:lam
smoothing parameter for ridge regression
平滑参数岭回归


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>gg</td> <td> design matrix induced by multi-scale SBF's for ridge regression.</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> gg</ TD> <TD>引起的多尺度SBF岭回归设计矩阵。</ TD> </ TR> </ TABLE>


参考文献----------References----------

Oh, H-S. (1999)  Spherical wavelets and their statistical analysis with applications to meteorological data. Ph.D. Thesis,  Department of Statistics, Texas A\&amp;M University, College Station.
Li, T-H. (1999) Multiscale representation and analysis of spherical data by spherical wavelets.  SIAM Journal on Scientific Computing, 21, 924&ndash;953.

参见----------See Also----------

lscoef.comp, gg.comp, ridge.comp.
lscoef.comp,gg.comp,ridge.comp。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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