R语言 SpherWave包 bandwidth()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

bandwidth(SpherWave)
bandwidth()所属R语言包：SpherWave

                                        Calculation of Bandwidth Parameter
                                         带宽参数的计算

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given the number of observations at a level, this function calculates bandwidth parameter of spherical basis function (SBF).
由于观测的水平，这个函数计算带宽参数的的球形基函数（SBF）。


用法----------Usage----------


bandwidth(n)



参数----------Arguments----------

参数：n
the number of observations at a level
观测值的数量在一个水平


Details

详细信息----------Details----------

This function is used for obtaining the bandwidth of the coarsest network level L, h_L.  From geometry, the surface area covered by surface mass distribution with variance \sigma^2 over  unit sphere \Omega is 2 \pi (1 - \sqrt{1 - \sigma^2}).  Since the total surface area of the unit sphere is 4 \pi and  the variance of SBF induced from Poisson kernel is  \sigma^2=\left((1 - h^2)/(1 + h^2)\right)^2,  the surface covered are is 2 \pi \left(1 - \sqrt{1 - ((1 - h^2)/(1 + h^2))^2}\right).  Under the assumption that the observations are  distributed equally over the sphere, it can be easily known how many observation are needed in order to cover  the whole sphere with fixed h, and how large the h is needed to cover the sphere when the number  of observations are fixed as follows:
此函数用于获得的带宽的最粗的网络级L，h_L。从几何形状，表面覆盖的区域的表面质量分布方差\sigma^2以上机组球\Omega是2 \pi (1 - \sqrt{1 - \sigma^2})。由于单位球面的总面积是4 \pi和方差的SBF引起的从泊松内核是\sigma^2=\left((1 - h^2)/(1 + h^2)\right)^2，表面覆盖有是2 \pi \left(1 - \sqrt{1 - ((1 - h^2)/(1 + h^2))^2}\right)。观测在球体均匀分布的假设条件下，它可以容易地知道需要多少观测，以覆盖整个球体与固定h，以及如何h需要大覆盖的领域时，是固定的若干意见如下：

</i>
</ P>


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>h</td> <td> bandwidth parameter at a level</td></tr>  </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>h </ TD> <TD>带宽参数在一定的水平。</ TD> </ TR> </ TABLE>


参考文献----------References----------

Oh, H-S. (1999)  Spherical wavelets and their statistical analysis with applications to meteorological data. Ph.D. Thesis,  Department of Statistics, Texas A\&amp;M University, College Station.

参见----------See Also----------

eta.comp
eta.comp


实例----------Examples----------


bandwidth(20)

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注：
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