R语言 spgwr包 LMZ.F3GWR.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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LMZ.F3GWR.test(spgwr)
LMZ.F3GWR.test()所属R语言包：spgwr

                                        Global tests of geographical weighted regressions
                                         全球GEO加权回归测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Four related test statistics for comparing OLS and GWR models based on bapers by Brunsdon, Fotheringham and Charlton (1999) and Leung et al (2000), and a development from the GWR book (2002).
四个相关的检验统计量进行比较OLS和GWR模型的基础上bapers Brunsdon，Fotheringham和查尔顿（1999）和梁等人（2000）和GWR书（2002）的发展。


用法----------Usage----------


LMZ.F3GWR.test(go)
LMZ.F2GWR.test(x)
LMZ.F1GWR.test(x)
BFC99.gwr.test(x)
BFC02.gwr.test(x, approx=FALSE)
## S3 method for class 'gwr'
anova(object, ..., approx=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：go, x, object
a gwr object returned by gwr()
返回一个gwr对象的gwr()


参数：...
arguments passed through (unused)
参数通过（未使用）


参数：approx
default FALSE, if TRUE, use only (n - tr(S)) instead of (n - 2*tr(S) - tr(S'S)) as the GWR degrees of freedom
默认是false，如果为TRUE时，只能使用（N  -  N  -  2 TR（S）），而不是（* TR（S） -  GWR自由度TR（S））


Details

详细信息----------Details----------

The papers in the references give the background for the analyses of variance presented.
的论文参考文献中给出的背景提交的方差分析。


值----------Value----------

BFC99.GWR.test, BFC02.gwr.test, LMZ.F1GWR.test and LMZ.F2GWR.test return "htest" objects,  LMZ.F3GWR.test a matrix of test results.
BFC99.GWR.test，BFC02.gwr.test，LMZ.F1GWR.test和LMZ.F2GWR.test回报率“htest的”对象，LMZ.F3GWR.test的矩阵测试结果。


（作者）----------Author(s)----------


Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a> and Danlin Yu



参考文献----------References----------

Geographically Weighted Regression, Chichester: Wiley;

参见----------See Also----------

gwr
gwr


实例----------Examples----------


data(columbus)
col.bw <- gwr.sel(crime ~ income + housing, data=columbus,
  coords=cbind(columbus$x, columbus$y))
col.gauss <- gwr(crime ~ income + housing, data=columbus,
  coords=cbind(columbus$x, columbus$y), bandwidth=col.bw, hatmatrix=TRUE)
BFC99.gwr.test(col.gauss)
BFC02.gwr.test(col.gauss)
BFC02.gwr.test(col.gauss, approx=TRUE)
anova(col.gauss)
anova(col.gauss, approx=TRUE)
## Not run: [＃不运行：]
BFC99.gwr.test(col.bisq)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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