R语言 sperrorest包 add.distance()函数中文帮助文档(中英文对照)

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add.distance(sperrorest)
add.distance()所属R语言包：sperrorest

                                        Add distance information to resampling objects
                                         距离信息，重采样对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Add distance information to resampling objects
距离信息，重采样对象


用法----------Usage----------


  add.distance(object, ...)

  ## S3 method for class 'resampling'
add.distance(object, data,
    coords = c("x", "y"), ...)

  ## S3 method for class 'represampling'
add.distance(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
resampling or represampling object
resampling或represampling对象


参数：...
Additional arguments to dataset.distance and add.distance.resampling, respectively
额外的参数dataset.distance和add.distance.resampling，分别


参数：data
data.frame containing at least the columns specified by coords
data.frame的至少包含列指定的coords


参数：coords
(ignored by partition.cv)
（忽略的partition.cv）


Details

详细信息----------Details----------

Nearest-neighbour distances are calculated for each sample in the test set. These nrow(???$test) nearest-neighbour distances are then averaged. Aggregation methods other than mean can be chosen using the fun argument, which will be passed on to dataset.distance.
最近邻的距离，计算每个样品中的测试集。这些nrow(???$test)的最近邻距离，然后取平均值。聚合以外的其他方法mean可以选择使用fun的说法，这将被传递给dataset.distance。


值----------Value----------

A resampling or represampling object containing an additional $distance component in each resampling object. The distance component is a single numeric value indicating, for each train / test pair, the (by default, mean) nearest-neighbour distance between the two sets.
Aresampling或represampling对象，它包含一个额外的$distance组成部分，每一个resampling对象。组件是distance一个单一的数值表明，每一个train/test对，（默认情况下，意味着两套）最近的邻居之间的距离。


参见----------See Also----------

dataset.distance represampling resampling
dataset.distancerepresamplingresampling


实例----------Examples----------


data(ecuador) # Muenchow et al. (2012), see ?ecuador[明肖等。 （2012年），厄瓜多尔，看到了吗？]
nsp.parti = partition.cv(ecuador)
sp.parti = partition.kmeans(ecuador)
nsp.parti = add.distance(nsp.parti, ecuador)
sp.parti = add.distance(sp.parti, ecuador)
# non-spatial partioning: very small test-training distance:[非空间分割方式非常小的测试培训的距离：]
nsp.parti[[1]][[1]]$distance
# spatial partitioning: more substantial distance, depending on number of folds etc.[空间分割较大幅度的距离，根据褶皱数目等]
sp.parti[[1]][[1]]$distance

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