species.range(sperich)
species.range()所属R语言包:sperich
Species range estimation
种范围估计
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function estimates the species range based on given occurences of one species.
这个函数估计的物种范围的基础上出现的一个物种。
用法----------Usage----------
参数----------Arguments----------
参数:dataset.one.species
A dataset containing one species with its ID (named: speciesID) and the longitude (named: long) and latitude (named: lat) of the occurence locations of that species.
数据集包含一个物种,其ID(名为:speciesID)和经度(命名为:长)和纬度(名为:纬度)的发生位置的物种。
参数:landwatermask
A grid containing the land-water-information of the observed area. If a grid cell containes no land, the value of the cell in the landwatermask is -1, otherwise it is 0. Additional, height-informations could be added for land surfaces. In this case, take care of the 'upperbound' value.
的网格中所观察到的区域的土地与水的信息。一个的网格单元containes没有土地如果的landwatermask的单元格中的值是-1,否则为0。另外,土地表面高度的信息可以被添加。在这种情况下,照顾的“上界”的价值。
参数:distance
The maximum distance in which two occurences are considered as related occurences. These two occurences will be connected with an edge.
两次出现错误的最大距离被认为是相关的出现次数。这两次出现错误,将与边缘连接。
参数:dimension
The dimension of the processed grid.
处理后的网格尺寸。
参数:shift
The geographic coordinates of the origin of the grid.
GEO坐标的网格原点。
参数:resolution
The resolution of the grid in (geographical) degree.
决议中的网格(区域)学位。
参数:upperbound
This value determines the height (based on values in 'landwatermask') which is considered to be a barrier for species distribution.
此值确定的高度(基于价值观在“landwatermask”),这被认为是物种分布的障碍。
参数:cross.validation
A logical value determining wether a cross-validation is performed.
是一个逻辑值,确定羯羊交叉验证。
Details
详细信息----------Details----------
This routine estimates the species range based on given occurences of one species through a geometric interpolation model (details in Raedig et al. 2010).
常规估计的物种范围的基础上出现的一个物种通过几何插值模型(详情在Raedig等2010)。
值----------Value----------
This function returns a grid which contains the species range information.
这个函数返回一个网格,其中包含的物种范围的信息。
(作者)----------Author(s)----------
Maximilian Lange, Sven Lautenbach
参考文献----------References----------
Reassessing Neotropical angiosperm distribution patterns based on monographic data: a geometric interpolation approach. Biodivers Conserv, 19, 1523-1546.
实例----------Examples----------
##load data[#加载数据]
data(dataset.all.species)
data(dataset.landwater)
##create grid parameters[#创建网格参数。]
dimension <- getDimension(dataset.all.species, resolution=1)
shift <- getShift(dataset.all.species)
##create landwatermask[#创建landwatermask]
landwatermask.nocoast <- createLandwatermask(dataset.landwater,
dimension, shift, resolution=1)
##extract datasets of one species out of database[#一个物种的数据库中提取的数据集]
dataset.one.species <- extract.species(dataset.all.species, 3)
##estimate species range[#估计物种分布区范围]
species.range.tmp <- species.range(dataset.one.species, distance=5,
dimension, shift, resolution=1, landwatermask.nocoast)
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