R语言 sperich包 evaluate()函数中文帮助文档(中英文对照)

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evaluate(sperich)
evaluate()所属R语言包：sperich

                                        Result grid evaluation
                                         结果格评价

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function evaluates the result grids of species richness estimation.
此函数计算结果网格的物种丰富度估计。


用法----------Usage----------


                title.one="Histogramm of species richness",
                title.two="Histogramm of species richness", xmax=400, ymax=1000,



参数----------Arguments----------

参数：result.grid.one
A result grid of species richness estimation. If the value is 'NULL', the grid is ignored  and only the other grid will be included in the resulting png-file.
结果方格物种丰富度估计。如果值是“NULL”，网格将被忽略，只有PNG文件将包含在其他电网。


参数：result.grid.two
A result grid of species richness estimation. If the value is 'NULL', the grid is ignored  and only the other grid will be included in the resulting png-file.
结果方格物种丰富度估计。如果值是“NULL”，网格将被忽略，只有PNG文件将包含在其他电网。


参数：title.one
The title for the histogramm of the first grid ('result.grid.one').
的第一栅极（result.grid.one）histogramm的标题。


参数：title.two
The title for the histogramm of the second grid ('result.grid.two').
的第二栅极（result.grid.two）histogramm的标题。


参数：xmax
The maximum value of the abscissa respectively the maximum number of species in the grid.
横轴的最大值分别种在网格中的最大数目。


参数：ymax
The maximum value of the ordinate respectively the maximum frequency shown in the histogramm.
纵轴的最大值分别为最高频率在histogramm所示。


参数：directory
The directory the png-file is created in.
该目录的PNG文件被创建的。


参数：filename
The name of the created png-file.
所创建的png文件文件的名称。


Details

详细信息----------Details----------

This routine evaluates the result grids of a species richness estimation (details in Raedig et al. 2010). It creates one or two histogramms (depending on input) of the species occurences with additional information about the  total number of species of the grid and other statistic scores.  It is possible to create on png-file for every result grid or to compare two result-grids in one png-file,  depending on how many grids are defined as input.
常规评估的结果网格的物种丰富度估计（详情在Raedig等，2010）。它创建一个或两个histogramms（取决于输入）物种出现带有附加信息的网格和其他统计分数的物种的总人数。这是可能的每个结果网格上创建png文件文件或比较两个结果电网在一个png文件文件，取决于多少网格都定义为输入。


值----------Value----------

This function creates a png-file with one or two histogramms (depending on input) and additional statistic informations.
这个函数创建一个PNG文件与一个或两个histogramms（根据输入）和其他统计信息。


（作者）----------Author(s)----------


Maximilian Lange, Sven Lautenbach



参考文献----------References----------

Reassessing Neotropical angiosperm distribution patterns based on  monographic data: a geometric interpolation approach. Biodivers Conserv, 19, 1523-1546.

实例----------Examples----------


#load data[加载数据]
data(dataset.all.species)
data(dataset.landwater)

#create grid parameters[创建网格参数]
dimension <- getDimension(dataset.all.species, resolution=1)
shift <- getShift(dataset.all.species)

#create landwatermask[创建landwatermask]
landwatermask.nocoast <- createLandwatermask(dataset.landwater,
dimension, shift, resolution=1)

#estimate species richness[估计物种丰富度]
species.richness.weighted <- species.richness(dataset.all.species,
landwatermask.nocoast, distances=1:10, weight=0.5, dimension,
shift, resolution=1, upperbound=3000, all.species=1:20)

#evaluation[评价]
evaluate(species.richness.weighted, NULL, title.one="Histogramm 1")

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