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R语言 SPEI包 Datasets()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 14:57:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
Datasets(SPEI)
Datasets()所属R语言包:SPEI

                                        Datasets for illustrating the functions in the SPEI package.
                                         SPEI包中的功能说明的数据集。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Data used in the examples of the SPEI package: wichita dataset: monthly climate in Wichita (Kansas, lat=37.6475, elevation=402.6 m. a.s.l.) since January 1980; balance dataset: monthly climatic water balance (precipitation minus potential evapotranspiration) at eleven locations around the World, since January 1900.
使用的数据在SPEI包的例子:wichita的数据集:每月气候威奇托(堪萨斯州,土地增值税= 37.6475,海拔= 402.6 masl),自1980年1月,“balance数据集:每月气候水分平衡(降水减去潜在蒸散量)在世界各地的11个地方,自1900年1月。


用法----------Usage----------


data(wichita)
data(balance)



格式----------Format----------

wichita dataset:
wichita的数据集:




YEAR  monthly precipitation totals, in mm.
年月总降水量,单位为毫米。




MONTH  monthly precipitation totals, in mm.
月月总降水量,单位为毫米。




PRCP  monthly precipitation totals, in mm.
PRCP月总降水量,单位为毫米。




TMAX  monthly mean daily maximum temperature, in 潞C.
TMAX每月平均日最高温度,ºC。




TMIN  monthly mean daily minimum temperature, in 潞C.
TMIN每月平均每日最低温度,ºC。




TMED  monthly mean temperature, in 潞C.
TMED月平均温度,ºC。




AWND  monthly mean wind speed, in km h-1
AWND每月平均风速,H-1公里




ACSH  monthly mean sun hours, in h.
ACSH月平均太阳时间,在H。




ACSH  monthly mean cloud cover, in %.
ACSH月平均云量,单位为%。

balance dataset: monthly climatic water balance (precipitation minus potential evapotranspiration) at Indore (India), Kimberley (South Africa), Albuquerque (US), Valencia (Spain), Wien (Austria),  Abashiri (Japan), Tampa (US), Sao Paulo (Brasil), Lahore (India), Punta Arenas (Chile) and Helsinki (Finland), in mm.
balance的数据集:在印多尔(印度),金伯利(南非),阿尔伯克基(美国),巴伦西亚(西班牙),维也纳(奥地利),网走(日本),坦帕湾的每月气候水分平衡的(降水量减去潜在蒸散量) (美国),圣保罗(巴西),拉合尔(印度),蓬塔阿雷纳斯(智利)和赫尔辛基(芬兰),单位为mm。


(作者)----------Author(s)----------


Data ported to R by S. Beguer铆a.



源----------Source----------

The wichita data were obtained from the Global Historical Climatology Network (GHCN, http://www.ncdc.noaa.gov/oa/climate/ghcn-daily/. Data for the balance dataset were extracted from CRU TS V3.1 and from the 20th Century Reanalysis V2 dataset.
wichita数据来自全球历史气候网(GHCN,http://www.ncdc.noaa.gov/oa/climate/ghcn-daily/。balance数据集提取从CRU TS V3.1和从20世纪再分析V2的数据集。


参考文献----------References----------

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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