R语言 spectralGP包 Hastings.coeff.gp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Hastings.coeff.gp(spectralGP)
Hastings.coeff.gp()所属R语言包：spectralGP

                                        Calculates Hastings value of coefficients
                                         计算系数的黑斯廷斯值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates Hastings value of coefficients, the logdensity of the current coefficients given proposal mean and variance based on a Gibbs sample of the form in Gibbs.sample.coeff.gp.
计算当前系数建议的均值和方差的基础上的Gibbs样本的形式Gibbs.sample.coeff.gp黑斯廷斯值的系数，logdensity。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'gp':
Hastings.coeff(object, z, sig2e, meanVal=0, sdVal=1, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
A GP object, created by gp.
一个GP对象，创建的gp。


参数：z
Vector of values for z, the noisy version of the process.
向量的值z，嘈杂的版本的过程中。


参数：sig2e
Noise variance component that distorts z as a version of the process.
噪声方差分量歪曲z一个版本的过程。


参数：meanVal
Optional mean value for z.
可选的平均值z。


参数：sdVal
Optional standard deviation value for z.
可选的标准偏差值z。


参数：...
Other arguments.
其他参数。


Details

详细信息----------Details----------

This function can be used in an MCMC context to calculate the Hastings correction that may be necessary in taking a quasi-Gibbs sample of the process coefficients, as part of one of the algorithms of Paciorek (2006).
此功能可用于在MCMC上下文计算黑斯廷斯校正，可能有必要在采取准Gibbs抽样过程系数，的Paciorek（2006）的算法之一的一部分。


值----------Value----------


（作者）----------Author(s)----------


Christopher Paciorek <a href="mailto:paciorek@alumni.cmu.edu">paciorek@alumni.cmu.edu</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>
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