R语言 spectralGP包 Gibbs.sample.coeff.gp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Gibbs.sample.coeff.gp(spectralGP)
Gibbs.sample.coeff.gp()所属R语言包：spectralGP

                                        Samples new coeffients via Gibbs sampling in a spectral GP object.
                                         样品新的coeffients，通过Gibbs抽样的光谱GP对象。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Samples new coefficients via Gibbs sampling in a spectral GP object following the Gibbs sampling scheme of Wikle (2002), which involves an extra variance component (sig2e and a noisy version of the process (z).
样品的新系数通过Gibbs采样的光谱GP对象的Wikle Gibbs抽样计划（2002年），这需要额外的方差分量（sig2e和嘈杂的版本的过程中（z）。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'gp':
Gibbs.sample.coeff(object, z, sig2e, meanVal=0,
sdVal=1,returnHastings=FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
A GP object, created by gp.
一个GP对象，创建的gp。


参数：z
Vector of values for z, the noisy version of the process.
向量的值z，嘈杂的版本的过程中。


参数：sig2e
Noise variance component that distorts z as a version of the process.
噪声方差分量歪曲z一个版本的过程。


参数：meanVal
Optional mean value for z.
可选的平均值z。


参数：sdVal
Optional standard deviation value for z.
可选的标准偏差值z。


参数：returnHastings
Optional argument telling whether to return the logdensity of the proposal for use in a Metropolis-Hastings correction calculation.
可选参数告诉，在大都市黑斯廷斯校正计算的建议是否返回logdensity的。


参数：...
Other arguments.
其他参数。


Details

详细信息----------Details----------

This function can be used in an MCMC context to take Gibbs samples of the process coefficients, as part of the algorithm of Wikle (2002). The function modifies the GP object, updating the coeff and
此功能可用于在MCMC方面要采取的过程系数吉布斯样品，作为算法Wikle（2002）的一部分。函数修改了GP对象，更新coeff


值----------Value----------

The function modifies the GP object, which is essentially a pointer
功能修改GP对象，它本质上是一个指针


（作者）----------Author(s)----------


Christopher Paciorek <a href="mailto:paciorek@alumni.cmu.edu">paciorek@alumni.cmu.edu</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>
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