R语言 spd包 spd-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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spd-package(spd)
spd-package()所属R语言包：spd

                                        The Semi-Parametric Distribution (spd) package
                                         半参数分布（SPD）包

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Semi-Parametric Distribution is a piecewise distribution constructed by parametrically modelling the tails of the distribution using an appropriate distribution (e.g. generalized pareto) and the interior by kernel methods. The package implements fit, distribution, density, quantile and random number generation. Currently, only the generalized pareto distribution is implemented for modelling the tails, but the package can easily be extended.
半参数分布是一个分段的分布，构建了参数化建模的尾巴的分布，使用适当的分配（如广义Pareto）和内部内核的方法。包实现适当，分布，密度，分位数和随机数生成。目前，只有广义帕累托分布来实现用于建模的尾巴，但包可以很容易地扩展。


Details

详细信息----------Details----------

The main functionality of the package is contained in the SPD class, created by calling spdfit. Methods for density  dspd, distribution pspd, quantile qspd and random number generation  rspd exist and take 2 main arguments, the input value and the fitted object.<br> The spd package uses the "bkde" function from the package KernSmooth for the kernel interior fit, while for the tail fit borrows from  the fExtremes package and implements a locally modified copy of the gpd functionality and methods.
SPD类的包中包含的主要功能，通过调用spdfit创建的。密度的方法dspd，分布pspd，分位数qspd和随机数生成rspd存在2个主要的参数，输入的值与拟合的对象。<BR>的SPD的包使用"bkde"从包KernSmooth的内核内部装修的功能，而尾部配合借用从fExtremes包，并实现了在本地修改后的副本GPD的功能和方法。


（作者）----------Author(s)----------



Alec Stephenson for the functions from R\'s <code>"evd-package"</code>,<br>
Alec Stephenson for the functions from R\'s <code>"evir-package"</code>,<br>
Alexander McNeil for the EVIS functions underlying the <code>"evir-package"</code>,<br>
Diethelm Wuertz for the functions from R\'s <code>"fExtremes-package"</code>,<br>
M.P.Wand and M.C.Jones for the functions from R\'s <code>"KernSmooth-package"</code>,<br>
Alexios Ghalanos for this package.



参考文献----------References----------

Carmona, R. (2001). Statistical Analysis of Financial Data, with an implementation in Splus<br> Embrechts, P., Klueppelberg, C., Mikosch, T. (1997); Modelling Extremal Events, Springer

实例----------Examples----------


library(MASS)
x<-SP500/100
fit<-spdfit(x)
show(fit)


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注：
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