R语言 spdep包 p.adjustSP()函数中文帮助文档(中英文对照)

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p.adjustSP(spdep)
p.adjustSP()所属R语言包：spdep

                                        Adjust local association measures' p-values
                                         调整地方协会措施的p-值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Make an adjustment to local association measures' p-values based on the number of neighbours (+1) of each region, rather than the total number of regions.
进行调整局部关联措施的p-值的基础上的邻居的数目（1）的每个区域中，而不是区域的总数。


用法----------Usage----------


p.adjustSP(p, nb, method = "none")



参数----------Arguments----------

参数：p
vector of p-values
p-值向量


参数：nb
a list of neighbours of class nb
一个类nb的邻居列表


参数：method
correction method as defined in p.adjust: "The adjustment methods include the Bonferroni correction ('"bonferroni"') in which the p-values are multiplied by the number of comparisons.  Four less conservative corrections are also included by Holm (1979) ('"holm"'), Hochberg (1988) ('"hochberg"'), Hommel (1988) ('"hommel"') and Benjamini & Hochberg (1995) ('"fdr"'), respectively. A pass-through option ('"none"') is also included."
在p.adjust：“的调整方法包括Bonferroni校正（”邦弗朗尼“），其中p-值的比较次数乘以所定义的校正方法。还包括四个以下保守的更正霍尔姆（1979）（“霍尔姆”），霍赫贝格（1988）（“霍赫贝格”的），霍梅尔（1988）（“HOMMEL”）和Benjamini＆霍赫贝格（1995）（“FDR”）中，分别通过一个传递选项（“无”）也包括在内。“


值----------Value----------

A vector of corrected p-values using only the number of neighbours + 1.
一种向量，校正仅使用的数量的邻居+ 1的p-值。


（作者）----------Author(s)----------


Danlin Yu and Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a>



参见----------See Also----------

p.adjust, localG, localmoran
p.adjust，localG，localmoran


实例----------Examples----------


data(afcon)
oid <- order(afcon$id)
resG <- as.vector(localG(afcon$totcon, nb2listw(include.self(paper.nb))))
non <- format.pval(pnorm(2*(abs(resG)), lower.tail=FALSE), 2)
bon <- format.pval(p.adjustSP(pnorm(2*(abs(resG)), lower.tail=FALSE),
paper.nb, "bonferroni"), 2)
tot <- format.pval(p.adjust(pnorm(2*(abs(resG)), lower.tail=FALSE),
"bonferroni", n=length(resG)), 2)
data.frame(resG, non, bon, tot, row.names=afcon$name)[oid,]

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