R语言 spdep包 mat2listw()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mat2listw(spdep)
mat2listw()所属R语言包：spdep

                                        Convert a square spatial weights matrix to a weights list object
                                         一个方形的空间权重矩阵转换到权重列表对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function converts a square spatial weights matrix,  optionally a sparse matrix to a weights list  object, optionally adding region IDs from the row names of the matrix, as a  sequence of numbers 1:nrow(x), or as given as an argument. The style can be imposed by rebuilting the weights list object internally.
该函数将一个正方形的空间权重矩阵，任选的一个权重列表对象的稀疏矩阵，任选添加区域的ID，从该矩阵的行的名称，作为序列号1：NROW（x），或作为参数给出。内部rebuilting的权重列表对象，可被判处的风格。


用法----------Usage----------


mat2listw(x, row.names = NULL, style="M")



参数----------Arguments----------

参数：x
A square non-negative matrix with no NAs representing spatial  weights; may be a matrix of class “sparseMatrix”
阿方非负矩阵与不占空间权重的NAS;可能是矩阵类“sparseMatrix”


参数：row.names
row names to use for region IDs
行区域的ID名称使用


参数：style
default "M", unknown style; if not "M", passed to nb2listw to re-build the object
默认的“M”，未知的风格，如果不是“M”，通过nb2listw重新构建对象


值----------Value----------

A listw object with the following members:
Alistw对象具有下列成员：


参数：style
"M", meaning matrix style, underlying style unknown, or assigned style argument in rebuilt object
“M”，这意味着，相关矩阵式风格不明，或指定的样式参数在重建对象


参数：neighbours
the derived neighbours list
在衍生邻居列表


参数：weights
the weights for the neighbours derived from the matrix
来自矩阵的邻居的权重


（作者）----------Author(s)----------


Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a>



参见----------See Also----------

nb2listw, nb2mat
nb2listw，nb2mat


实例----------Examples----------


example(columbus)
coords <- coordinates(columbus)
col005 <- dnearneigh(coords, 0, 0.5, attr(col.gal.nb, "region.id"))
summary(col005)
col005.w.mat <- nb2mat(col005, zero.policy=TRUE)
col005.w.b <- mat2listw(col005.w.mat)
summary(col005.w.b$neighbours)
diffnb(col005, col005.w.b$neighbours)
col005.w.mat.3T <- kronecker(diag(3), col005.w.mat)
col005.w.b.3T <- mat2listw(col005.w.mat.3T, style="W")
summary(col005.w.b.3T$neighbours)
W <- as(as_dgRMatrix_listw(nb2listw(col005, style="W", zero.policy=TRUE)), "CsparseMatrix")
col005.spM <- mat2listw(W)
summary(col005.spM$neighbours)
diffnb(col005, col005.spM$neighbours)
IW <- kronecker(Diagonal(3), W)
col005.spM.3T <- mat2listw(IW, style="W")
summary(col005.spM.3T$neighbours)

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