R语言 spdep包 aple()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

aple(spdep)
aple()所属R语言包：spdep

                                        Approximate profile-likelihood estimator (APLE)
                                         约轮廓似然估计（APLE）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Approximate profile-likelihood estimator (APLE) of the simultaneous autoregressive model's spatial dependence parameter was introduced in Li et al. (2007). It employs a correction term using the eigenvalues of the spatial weights matrix, and consequently should not be used for large numbers of observations. It also requires that the variable has a mean of zero, and it is assumed that it has been detrended. The spatial weights object is assumed to be row-standardised, that is using default style="W" in nb2listw.
同时自回归模型的空间依赖参数的近似轮廓似然估计（APLE）中引入Li等人。 （2007年）。它采用的修正项，使用的空间权重矩阵的本征值，并且因此不应该被用于大量的观测。它也要求该变量具有均值为零，并假定，它已被除趋势。的空间权重对象被假定为行标准化，使用默认的style="W"在nb2listw。


用法----------Usage----------


aple(x, listw, override_similarity_check=FALSE, useTrace=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：x
a zero-mean detrended continuous variable
一个零均值的非趋势连续变量


参数：listw
a listw object from for example nb2listw
一个listw的对象例如nb2listw


参数：override\_similarity\_check
default FALSE, if TRUE - typically for row-standardised weights with asymmetric underlying general weights - similarity is not checked
默认是false，如果是TRUE  - 通常行标准化与不对称相关的一般权重权重 - 相似性是不检查


参数：useTrace
default TRUE, use trace of sparse matrix W %*% W (Li et al. (2010)), if FALSE, use crossproduct of eigenvalues of W as in Li et al. (2007)
默认为true，使用跟踪稀疏矩阵W %*% W（Li等（2010）），如果为FALSE，使用交叉积的特征值WLi等人。 （2007）


Details

详细信息----------Details----------

This implementation has been checked with Hongfei Li's own implementation using her data; her help was very valuable.
实施已经与的鸿飞李自己的实现用她的数据检查，在她的帮助是非常宝贵的。


值----------Value----------

A scalar APLE value.
一个标的APLE值。


（作者）----------Author(s)----------


Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>  <code>nb2listw</code>, <code>aple.mc</code>, <code>aple.plot</code>

实例----------Examples----------


example(wheat)
nbr1 <- poly2nb(wheat, queen=FALSE)
nbrl <- nblag(nbr1, 2)
nbr12 <- nblag_cumul(nbrl)
cms0 <- with(as(wheat, "data.frame"), tapply(yield, c, median))
cms1 <- c(model.matrix(~ factor(c) -1, data=wheat) %*% cms0)
wheat$yield_detrend <- wheat$yield - cms1
isTRUE(all.equal(c(with(as(wheat, "data.frame"),
tapply(yield_detrend, c, median))), rep(0.0, 25),
check.attributes=FALSE))
moran.test(wheat$yield_detrend, nb2listw(nbr12, style="W"))
aple(as.vector(scale(wheat$yield_detrend, scale=FALSE)), nb2listw(nbr12, style="W"))
errorsarlm(yield_detrend ~ 1, wheat, nb2listw(nbr12, style="W"))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。