R语言 spcadjust包 SPCShewNormalCenterScale-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SPCShewNormalCenterScale-class(spcadjust)
SPCShewNormalCenterScale-class()所属R语言包：spcadjust

                                        Class "SPCShewNormalCenterScale"
                                         类“SPCShewNormalCenterScale”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Implements a Shewart chart, where the observations are centered and scaled and past data is resampled parametrically from an estimated normal distribution.
实现一个Shewart的图，观测中心和缩放，并从过去的数据重采样参数估计正态分布。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("SPCShewNormalCenterScale", ...).
可以创建对象通过调用的形式new("SPCShewNormalCenterScale", ...)。


扩展----------Extends----------

Class "SPCShew", directly. Class "SPCchart", by class "SPCShew", distance 2.
类"SPCShew"，直接。类"SPCchart"，类的“SPCShew”，距离2。


方法----------Methods----------




getcdfupdates signature(chart = "SPCShewNormalCenterScale"): ...
getcdfupdatessignature(chart = "SPCShewNormalCenterScale")：...




Pofdata signature(chart = "SPCShewNormalCenterScale"): ...
Pofdatasignature(chart = "SPCShewNormalCenterScale")：...




resample signature(chart = "SPCShewNormalCenterScale"): ...
重采样signature(chart = "SPCShewNormalCenterScale")：...




updates signature(chart = "SPCShewNormalCenterScale"): ...
更新signature(chart = "SPCShewNormalCenterScale")：...




xiofP signature(chart = "SPCShewNormalCenterScale"): ...
xiofP signature(chart = "SPCShewNormalCenterScale")...


（作者）----------Author(s)----------



Axel Gandy




参见----------See Also----------

SPCShewNonparCenterScale, ARLShew, hitprobShew, calARLShew, calhitprobShew.
SPCShewNonparCenterScale，ARLShew，hitprobShew，calARLShew，calhitprobShew。


实例----------Examples----------


chartShew <- new("SPCShewNormalCenterScale")
X<-rnorm(100);
SPCproperty(data=X,nrep=500,
            property=new("calARLShew",chart=chartShew,target=100),covprob=c(0.7,0.9))
SPCproperty(data=X,nrep=500,
            property=new("ARLShew",chart=chartShew,threshold=4))
SPCproperty(data=X,nrep=500,
            property=new("hitprobShew",chart=chartShew,nsteps=100,threshold=4))
SPCproperty(data=X,nrep=500,
            property=new("calhitprobShew",chart=chartShew,target=0.01,nsteps=100))

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