update.kppm(spatstat)
update.kppm()所属R语言包:spatstat
Update a Fitted Cluster Point Process Model
更新安装簇生点过程模型
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
update method for class "kppm".
update方法类"kppm"。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'kppm'
update(object, trend = ~1, ..., clusters = NULL)
参数----------Arguments----------
参数:object
Fitted cluster point process model. An object of class "kppm", obtained from kppm.
聚点过程模型拟合。类的一个对象"kppm",获得kppm。
参数:trend
A formula without a left hand side, determining the form of the intensity of the model.
公式没有左手侧,确定模型的强度的形式。
参数:...
Other arguments passed to kppm.
其他参数传递给kppm。
参数:clusters
The type of cluster mechanism. A character string. See kppm.
该类型的聚类机制。一个字符串。见kppm。
Details
详细信息----------Details----------
object should be a fitted cluster point process model, obtained from the model-fitting function kppm. The model will be updated according to the new arguments provided.
object应该是一个装有聚点过程模型,从模型的拟合函数kppm。该模型将被更新,根据所提供的新的论点。
The argument trend determines the formula for the intensity in the model. It should be an R formula without a left hand side. It may include the symbols . and + or - to specify addition or deletion of terms in the current model formula, as shown in the Examples below.
trend的参数确定的强度在模型中的公式。它应该是一个R公式未经左手侧。它可能包括的符号.和+或-到指定添加或删除在当前的模型公式,如下面的示例所示。
The model is refitted using kppm.
该模型改装使用kppm。
值----------Value----------
Another fitted cluster point process model (object of class "kppm".
另一个装聚点过程模型(对象的类"kppm"。
(作者)----------Author(s)----------
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>
参见----------See Also----------
kppm, plot.kppm, predict.kppm, simulate.kppm, methods.kppm, vcov.kppm
kppm,plot.kppm,predict.kppm,simulate.kppm,methods.kppm,vcov.kppm
实例----------Examples----------
data(redwood)
fit <- kppm(redwood, ~1, "Thomas")
fitx <- update(fit, ~ . + x)
fitM <- update(fit, clusters="MatClust")
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