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R语言 spatstat包 summary.ppm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 14:16:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
summary.ppm(spatstat)
summary.ppm()所属R语言包:spatstat

                                        Summarizing a Fitted Point Process Model
                                         总结合身点过程模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

summary method for class "ppm".
summary方法类"ppm"。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'ppm'
summary(object, ..., quick=FALSE)
  ## S3 method for class 'summary.ppm'
print(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
A fitted point process model.
已安装的点过程模型。


参数:...
Ignored.
忽略。


参数:quick
Logical flag controlling the scope of the summary.
逻辑标志控制的范围的总结。


参数:x
Object of class "summary.ppm" as returned by summary.ppm.  
类的对象"summary.ppm"返回的summary.ppm。


Details

详细信息----------Details----------

This is a method for the generic summary for the class "ppm". An object of class "ppm" describes a fitted point process model. See ppm.object) for details of this class.
这是方法为通用summary类"ppm"。一个对象的类"ppm"的描述了一个拟合点过程模型。 ppm.object)这个类的详细信息。

summary.ppm extracts information about the type of model that has been fitted, the data to which the model was fitted, and the values of the fitted coefficients. (If quick=TRUE then only the information about the type of model is extracted.)
summary.ppm中提取信息的类型的模式,已经安装,数据,模型装,和值的拟合系数。 (如果quick=TRUE然后提取的信息类型的模型。)

print.summary.ppm prints this information in a comprehensible format.
print.summary.ppm打印此信息以易于理解的格式。

In normal usage, print.summary.ppm is invoked implicitly when the user calls summary.ppm without assigning its value to anything. See the examples.
在正常使用中,print.summary.ppm是隐式调用,当用户调用summary.ppm没有指定任何值。见的例子。

You can also type coef(summary(object)) to extract a table of the fitted coefficients of the point process model object together with standard errors and confidence limits.
您也可以输入coef(summary(object))提取的点过程模型object一起的标准误差和置信限的拟合系数表。


值----------Value----------

summary.ppm returns an object of class "summary.ppm", while print.summary.ppm returns NULL.
summary.ppm返回一个类的对象"summary.ppm",而print.summary.ppm返回NULL。


(作者)----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




实例----------Examples----------


  # invent some data[发明一些数据]
  X <- rpoispp(42)
  # fit a model to it[拟合模型]
  fit <- ppm(X, ~x, Strauss(r=0.1))
  # summarize the fitted model[总结拟合模型]
  summary(fit)
  # `quick' option[快速“选项]
  summary(fit, quick=TRUE)

  # save the full summary[保存完整的总结]
  s <- summary(fit)
  # print it[打印出来]
  print(s)
  s
  # extract stuff[提取的东西]
  names(s)
  coef(s)
  s$args$correction
  s$name
  s$trend$value

  ## Not run: [#不运行:]
  # multitype pattern[多类型模式]
  data(demopat)
  fit <- ppm(demopat, ~marks, Poisson())
  summary(fit)
  
## End(Not run)[#(不执行)]

  # model with external covariates[模型与外部的变量]
  fitX <- ppm(X, ~Z, covariates=list(Z=function(x,y){x+y}))
  summary(fitX)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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