simulate.ppm(spatstat)
simulate.ppm()所属R语言包:spatstat
Simulate a Fitted Gibbs Point Process Model
模拟一个合身的吉布斯点过程模型
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Generates simulated realisations from a fitted Gibbs or Poisson point process model.
从一个装有吉布斯或泊松点过程模型生成模拟实现。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'ppm'
simulate(object, nsim=1, ...,
start = NULL,
control = default.rmhcontrol(object),
project=TRUE,
verbose=FALSE, progress=(nsim > 1))
参数----------Arguments----------
参数:object
Fitted point process model. An object of class "ppm".
合身点的流程模型。对象的类"ppm"。
参数:nsim
Number of simulated realisations.
号码的模拟变卖。
参数:start
Data determining the initial state of the Metropolis-Hastings algorithm. See rmhstart for description of these arguments. Defaults to list(x.start=data.ppm(model))
数据确定的Metropolis-Hastings算法的初始状态。见rmhstart这些参数的描述。默认为list(x.start=data.ppm(model))
参数:control
Data controlling the running of the Metropolis-Hastings algorithm. See rmhcontrol for description of these arguments.
数据控制的Metropolis-Hastings算法的运行。见rmhcontrol这些参数的描述。
参数:...
Further arguments passed to rmhcontrol, or to rmh.default, or to covariate functions in the model.
更多参数传递给rmhcontrol或rmh.default,或在模型中的协变量的函数。
参数:project
Logical flag indicating what to do if the fitted model is invalid (in the sense that the values of the fitted coefficients do not specify a valid point process). If project=TRUE the closest valid model will be simulated; if project=FALSE an error will occur.
逻辑标志,指示该怎么做,如果合适的模型是无效的(在这个意义上的拟合系数的值没有指定一个有效的点过程)。如果project=TRUE最有效的模型将模拟;如果project=FALSE会发生错误。
参数:verbose
Logical flag indicating whether to print progress reports from rmh.ppm during the simulation of each point pattern.
逻辑标志,指示是否从rmh.ppm在模拟过程中的每一个点模式的打印进度报告。
参数:progress
Logical flag indicating whether to print progress reports for the sequence of simulations.
逻辑标志,指示是否要打印的顺序模拟的进度报告。
Details
详细信息----------Details----------
This function is a method for the generic function simulate for the class "ppm" of fitted point process models.
此功能的通用功能的方法simulate类"ppm"点过程模型拟合。
Simulations are performed by rmh.ppm.
模拟进行rmh.ppm。
值----------Value----------
A list of length nsim containing simulated point patterns (objects of class "ppp").
列表的长度nsim含模拟点模式(类的对象"ppp"“)。
(作者)----------Author(s)----------
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>
参见----------See Also----------
ppm, simulate.kppm, simulate
ppm,simulate.kppm,simulate
实例----------Examples----------
fit <- ppm(japanesepines, ~1, Strauss(0.1))
simulate(fit, 2)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|