R语言 spatstat包 rmhmodel()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rmhmodel(spatstat)
rmhmodel()所属R语言包：spatstat

                                        Define Point Process Model for Metropolis-Hastings Simulation.
                                         定义点过程模型大都市黑斯廷斯的模拟。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Builds a description of a point process model for use in simulating the model by the Metropolis-Hastings algorithm.
建立一个点过程模型用于模拟模型的Metropolis-Hastings算法的描述。


用法----------Usage----------


  rmhmodel(...)



参数----------Arguments----------

参数：...
Arguments specifying the point process model in some format.  
参数指定的点过程模型中的一些格式。


Details

详细信息----------Details----------

Simulated realisations of many point process models can be generated using the Metropolis-Hastings algorithm rmh. The algorithm requires the model to be specified in a particular format: an object of class "rmhmodel".
可以使用的大都市“黑斯廷斯算法rmh多点过程模型的模拟实现。该算法需要的模型将被指定在一个特定的格式：对象类"rmhmodel"。

The function rmhmodel takes a description of a point process model in some other format, and converts it into an object of class "rmhmodel". It also checks that the parameters of the model are valid.
的功能rmhmodel需要的点的过程模型的描述，在某些其他的格式，并把它转换成一个对象的类"rmhmodel"。它还检查参数的模型是有效的。

The function rmhmodel is generic, with methods for
函数rmhmodel的方法是通用的，

an object of class "ppm", obtained by a call to the model-fitting function ppm. See rmhmodel.ppm.
类的一个对象"ppm"，通过调用模型的拟合函数ppm。见rmhmodel.ppm。

a list of parameter values in a certain format. See rmhmodel.list.
的列表的参数值在一定的格式。见rmhmodel.list。

parameter values specified as separate arguments to .... See rmhmodel.default.
作为单独的参数...指定的参数值。见rmhmodel.default。


值----------Value----------

An object of class "rmhmodel", which is essentially a list of parameter values for the model.
类"rmhmodel"，它的一个目的是基本上是一个为模型的参数值列表。

There is a print method for this class, which prints a sensible description of the model chosen.
有一个print这个类的方法，它会输出一个明智的描述所选择的模式。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

Patterns (2nd ed.) Arnold, London.
Monte Carlo methods of inference for implicit statistical models. Journal of the Royal Statistical Society, series B 46, 193 &ndash; 212.
A nonparametric estimator for pairwise-interaction point processes. Biometrika 74, 763 &ndash; 770. Scandinavian Journal of Statistics 21, 359&ndash;373.
Likelihood Inference for Spatial Point Processes. Chapter 3 in  O.E. Barndorff-Nielsen, W.S. Kendall and M.N.M. Van Lieshout (eds) Stochastic Geometry: Likelihood and Computation, Chapman and Hall / CRC,  Monographs on Statistics and Applied Probability, number 80. Pages 79&ndash;140.

参见----------See Also----------

rmhmodel.ppm, rmhmodel.default, rmhmodel.list, rmh, rmhcontrol, rmhstart, ppm, Strauss, Softcore, StraussHard, Triplets, MultiStrauss, MultiStraussHard, DiggleGratton, PairPiece
rmhmodel.ppm，rmhmodel.default，rmhmodel.list，rmh，rmhcontrol，rmhstart，ppm，Strauss，<所述>，Softcore，StraussHard，Triplets，MultiStrauss，MultiStraussHard，DiggleGratton

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