redwoodfull(spatstat)
redwoodfull()所属R语言包：spatstat
California Redwoods Point Pattern (Entire Dataset)
加州红杉点模式（整个数据集）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
These data represent the locations of 195 seedlings and saplings of California redwood trees in a square sampling region. They were described and analysed by Strauss (1975). This is the “full” dataset; most writers have analysed a subset extracted by Ripley (1977) which is available as redwood.
这些数据是195的加利福尼亚红杉树在一个正方形采样区域的幼苗和幼树的位置。他们施特劳斯（1975年）进行了描述和分析。这是“完整的”数据集;，大多数作家里普利（1977年），这是可作为redwood提取的一个子集进行了分析。
Strauss (1975) divided the sampling region into two subregions I and II demarcated by a diagonal line across the region. The spatial pattern appears to be slightly regular in region I and strongly clustered in region II.
施特劳斯（1975年）的采样区域划分成两个次区域I和II在该区域划定的一条对角线。空间格局似乎要稍微经常在I区和Ⅱ区的强烈聚类。
The dataset redwoodfull contains the full point pattern of 195 trees. The auxiliary information about the subregions is contained in redwoodfull.extra, which is a list with entries
的数据集redwoodfull的195棵树中包含了完整的点模式。有关分区域的辅助信息包含在redwoodfull.extra中，这是一个与条目列表
Ripley (1977) extracted a subset of these data, containing 62 points, lying within a square subregion which overlaps regions I and II. He rescaled the data to the unit square. This has been re-analysed many times, and is the dataset usually known as “the redwood data” in the spatial statistics literature. The exact dataset used by Ripley is supplied in the spatstat library as redwood. There are some minor inconsistencies with redwood since it originates from a different digitisation.
里普利（1977年）中提取这些数据的一个子集，包含62分，位于一个正方形次区域的重叠区域I和II。他重新调整的数据的单位正方形。这已重新分析了很多次，和是通常被称为“红木数据的空间统计文献中的数据集。里普利所使用的确切数据集提供spatstat库的redwood。有一些细微的不一致的redwood，因为它起源于一个不同的数字化。
The approximate position of the square chosen by Ripley within the redwoodfull pattern is indicated by the window redwoodfull.extra$regionR.
雷普利所选择的内redwoodfull图案表示由窗口redwoodfull.extra$regionR的平方的近似位置。
用法----------Usage----------
data(redwoodfull)
格式----------Format----------
The dataset redwoodfull is an object of class "ppp" representing the point pattern of tree locations. The window has been rescaled to the unit square. See ppp.object for details of the format of a point pattern object.
的数据集redwoodfull是类的一个对象"ppp"点模式树的位置。窗口已被重新调整到单位正方形。见ppp.object点模式对象的格式的详细信息。
The dataset redwoodfull.extra is a list with entries
的数据集redwoodfull.extra条目的列表
coordinates of endpoints of a line,
线的端点的坐标，
in format list(x=numeric(2),y=numeric(2))
在格式“list(x=numeric(2),y=numeric(2))
a window object
一个窗口对象
a window object
一个窗口对象
a window object
一个窗口对象
源----------Source----------
Strauss (1975). The plot of the data published by Strauss (1975) was scanned and digitised by Sandra Pereira, University of Western Australia, 2002.
施特劳斯（1975年）。扫描和数字化的图斯特劳斯（1975）公布的数据，2002年，西澳大利亚大学的桑德拉·佩雷拉。
参考文献----------References----------
Statistical analysis of spatial point patterns. Academic Press.
Modelling spatial patterns (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society, Series B 39, 172–212.
A model for clustering. Biometrika 63, 467–475.
参见----------See Also----------
redwood
redwood
实例----------Examples----------
data(redwoodfull)
plot(redwoodfull)
redwoodfull.extra$plot()
# extract the pattern in region II [在区域II中提取模式]
redwoodII <- redwoodfull[, redwoodfull.extra$regionII]
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发表于 2012-9-30 14:04:55
