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R语言 spatstat包 plot.msr()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 13:57:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.msr(spatstat)
plot.msr()所属R语言包:spatstat

                                        Plot a Signed or Vector-Valued Measure
                                         绘制一个签名或向量值的测量

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot a signed measure or vector-valued measure.
绘制签署的测量或矢量值测度的。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'msr'
plot(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
The signed or vector measure to be plotted. An object of class "msr" (see msr).  
已签署或,要绘制矢量措施。类的一个对象"msr"(见msr)。


参数:...
Extra arguments passed to smooth.ppp to control the interpolation of the continuous density component of x, or passed to plot.im or plot.ppp to control the appearance of the plot.  
额外的参数传递给smooth.ppp控制插值的连续密度组成部分x,或通过plot.im或plot.ppp控制出现的图。


Details

详细信息----------Details----------

This is the plot method for the class "msr".
这是plot方法的类"msr"。

The continuous density component of x is interpolated from the existing data by smooth.ppp, and then displayed as a colour image by plot.im.
连续密度组件x插值的smooth.ppp从现有的数据,然后显示为彩色图像plot.im。

The discrete atomic component of x is then superimposed on this image by plotting the atoms as circles (for positive mass) or squares (for negative mass) by plot.ppp.
离散的原子组件x,然后这个图像上叠加绘制的原子界为正的质量或正方形为负质量的plot.ppp。


值----------Value----------

none.
没有。


(作者)----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

msr, smooth.msr, plot.im, plot.ppp
msr,smooth.msr,plot.im,plot.ppp


实例----------Examples----------


   example(msr)
   plot(rp)
   plot(rs)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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