Ord(spatstat)
Ord()所属R语言包:spatstat
Generic Ord Interaction model
通用条例交互模型
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Creates an instance of an Ord-type interaction point process model which can then be fitted to point pattern data.
条例类型的交互点过程模型,然后可以配点模式数据创建一个实例。
用法----------Usage----------
Ord(pot, name)
参数----------Arguments----------
参数:pot
An S language function giving the user-supplied interaction potential.
S语言的功能,给予用户提供的交互潜力。
参数:name
Character string.
字符的字符串。
Details
详细信息----------Details----------
Ord's point process model (Ord, 1977) is a Gibbs point process of infinite order. Each point x[i] in the point pattern x contributes a factor g(a[i]) where a[i] = a(x[i], x) is the area of the tile associated with x[i] in the Dirichlet tessellation of x.
条例的点过程模型(条例“,1977年)是一个无限级吉布斯点过程中。每个点x[i]点模式x贡献的一个因素g(a[i])a[i] = a(x[i], x)是该区域的瓷砖与x[i]中的Dirichlet镶嵌的x。
Ord (1977) proposed fitting this model to forestry data when g(a) has a simple “threshold” form. That model is implemented in our function OrdThresh. The present function Ord implements the case of a completely general Ord potential g(a) specified as an S language function pot.
条例“(1977年)提出,此模型拟合的林业数据时g(a)有一个简单的”阈值“的形式。该模型是在我们的函数OrdThresh。本函数Ord实现一个完全通用的“条例潜力g(a)S语言功能pot指定的情况下。
This is experimental.
这是实验性的。
值----------Value----------
An object of class "interact" describing the interpoint interaction structure of a point process.
类的一个对象"interact"描述INTERPOINT互动结构的点处理。
(作者)----------Author(s)----------
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>
参考文献----------References----------
Practical maximum pseudolikelihood for spatial point patterns. Australian and New Zealand Journal of Statistics 42, 283–322.
Contribution to the discussion of Ripley (1977).
How many trees in a forest? Mathematical Scientist 3, 23–33.
Modelling spatial patterns (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 39, 172 – 212.
参见----------See Also----------
ppm, ppm.object, OrdThresh
ppm,ppm.object,OrdThresh
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