R语言 spatstat包 model.frame.ppm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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model.frame.ppm(spatstat)
model.frame.ppm()所属R语言包：spatstat

                                         Extract the Variables in a Point Process Model
                                         提取一个点过程模型中的变量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a fitted point process model, this function returns a data frame containing all the variables needed to fit the model using the Berman-Turner device.
给定一个安装点过程模型，这个函数返回一个数据框包含所有需要的变量，以适应使用伯曼 - 特纳装置的模型。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'ppm'
model.frame(formula, ...)

## S3 method for class 'kppm'
model.frame(formula, ...)

## S3 method for class 'lppm'
model.frame(formula, ...)



参数----------Arguments----------

参数：formula
A fitted point process model. An object of class "ppm" or "kppm" or "lppm".  
已安装的点过程模型。对象的类"ppm"或"kppm"或"lppm"。


参数：...
Additional arguments passed to model.frame.glm.  
额外的参数传递给model.frame.glm。


Details

详细信息----------Details----------

The function model.frame is generic. These functions are method for model.frame for fitted point process models (objects of class "ppm" or "kppm" or "lppm").
函数model.frame是通用的。这些功能的方法为model.frame装点过程模型（类的对象"ppm"或"kppm"或"lppm"“）。

The first argument should be a fitted point process model; it has to be named formula for consistency with the generic function.
第一个参数应该是一个安装点过程模型，它被命名为formula一致性的通用功能。

The result is a data frame containing all the variables used in fitting the model. The data frame has one row for each quadrature point used in fitting the model. The quadrature scheme can be extracted using quad.ppm.  
其结果是一个数据框，含有拟合模型中使用的所有变量。数据框有一排用于拟合模型为每个积分点。积分方案可以提取使用quad.ppm。


值----------Value----------

A data.frame containing all the variables used in the fitted model, plus additional variables specified in .... It has an additional attribute "terms" containing information about the model formula. For details see model.frame.glm.
Adata.frame使用的所有变量拟合模型，再加上额外的变量中指定的...。它有一个额外的属性"terms"，其中包含有关模型公式。有关详细信息，请参阅model.frame.glm。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

Practical maximum pseudolikelihood for spatial point patterns. Australian and New Zealand Journal of Statistics 42, 283&ndash;322.

参见----------See Also----------

ppm, kppm, lppm, model.frame, model.matrix.ppm
ppm，kppm，lppm，model.frame，model.matrix.ppm


实例----------Examples----------


  fit <- ppm(cells, ~x)
  mf <- model.frame(fit)
  kfit <- kppm(redwood, ~x, "Thomas")
  kmf <- model.frame(kfit)

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