markvario(spatstat)
markvario()所属R语言包：spatstat
Mark Variogram
马克变异函数
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimate the mark variogram of a marked point pattern.
估计变差函数的一个显着的点模式的标志。
用法----------Usage----------
markvario(X, correction = c("isotropic", "Ripley", "translate"),
r = NULL, method = "density", ..., normalise=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：X
The observed point pattern. An object of class "ppp" or something acceptable to as.ppp. It must have marks which are numeric.
观测点的模式。类的一个对象"ppp"或接受的as.ppp的东西。它必须有数字的商标。
参数：correction
A character vector containing any selection of the options "isotropic", "Ripley" or "translate". It specifies the edge correction(s) to be applied.
字符向量含有任何选择的选项"isotropic"，"Ripley"或"translate"。指定，边缘校正（S）。
参数：r
numeric vector. The values of the argument r at which the mark variogram gamma(r) should be evaluated. There is a sensible default.
数字矢量。的参数的值r标志变异函数gamma(r)应进行评估。有一个合理的默认。
参数：method
A character vector indicating the user's choice of density estimation technique to be used. Options are "density", "loess", "sm" and "smrep".
要使用的字符向量表示用户选择的密度估计技术。选项"density"，"loess"，"sm"和"smrep"。
参数：...
Arguments passed to the density estimation routine (density, loess or sm.density) selected by method.
传递参数的密度估计程序（density，loess或sm.density）选择method。
参数：normalise
If TRUE, normalise the variogram by dividing it by the estimated mark variance.
如果TRUE，规范化的变差函数除以它的标志方差估计。
Details
详细信息----------Details----------
The mark variogram gamma(r) of a marked point process X is a measure of the dependence between the marks of two points of the process a distance r apart. It is informally defined as
标志变异函数gamma(r)的一个显着点过程X是衡量标记之间的依赖两个点的过程中的距离r除了。它被非正式地定义为
where E[ ] denotes expectation and M1,M2 are the marks attached to two points of the process a distance r apart.
其中E[ ]表示期望和M1,M2标记的距离r除了两个点的过程。
The mark variogram of a marked point process is analogous, but not equivalent, to the variogram of a random field in geostatistics. See Waelder and Stoyan (1996).
标志变异函数的一个标记点的过程是类似的，但不等价的，一个随机的地质统计学领域中的变异函数。见Waelder和斯托扬（1996年）。
值----------Value----------
An object of class "fv" (see fv.object).
类的一个对象"fv"（见fv.object）。
Essentially a data frame containing numeric columns
本质上是一个数据框包含数字的列
参数：r
the values of the argument r at which the mark variogram gamma(r) has been estimated
的参数的值r的标志变异函数gamma(r)已经估计
参数：theo
the theoretical value of gamma(r) when the marks attached to different points are independent; equal to the sample variance of the marks
gamma(r)连接到不同的点的标记时，是独立的;等于的标记的样本方差的理论值
together with a column or columns named "iso" and/or "trans", according to the selected edge corrections. These columns contain estimates of the function gamma(r) obtained by the edge corrections named.
连同一列或多列名为"iso"和/或"trans"，根据选定的边修正。这些列包含的功能gamma(r)命名的边缘修正的估计。
（作者）----------Author(s)----------
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>
参考文献----------References----------
Statistics for spatial data. John Wiley and Sons, 1991.
The threshold method for estimating annual rainfall. Annals of the Institute of Statistical Mathematics 48 (1996) 201-213.
On variograms in point process statistics. Biometrical Journal 38 (1996) 895-905.
参见----------See Also----------
Mark correlation function markcorr for numeric marks.
马克相关功能markcorr数字标记。
Mark connection function markconnect and multitype K-functions Kcross, Kdot for factor-valued marks.
马克连接功能markconnect和多类型K-函数Kcross，Kdot因子值的标记。
实例----------Examples----------
# Longleaf Pine data[长叶松数据]
# marks represent tree diameter[标记代表树径]
data(longleaf)
# Subset of this large pattern[这个大格局的子集]
swcorner <- owin(c(0,100),c(0,100))
sub <- longleaf[ , swcorner]
# mark correlation function[商标相关的功能]
mv <- markvario(sub)
plot(mv)
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发表于 2012-9-30 13:45:50
