R语言 spatstat包 Linhom()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Linhom(spatstat)
Linhom()所属R语言包：spatstat

                                        L-function
                                         L-函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates an estimate of the inhomogeneous version of the L-function (Besag's transformation of Ripley's K-function) for a spatial point pattern.
计算版本的L功能（Besag的改造里普利K功能）的非齐次估计的空间点格局。


用法----------Usage----------


  Linhom(...)



参数----------Arguments----------

参数：...
Arguments passed to Kinhom to estimate the inhomogeneous K-function.  
参数传递给Kinhom估计的不均匀K-函数。


Details

详细信息----------Details----------

This command computes an estimate of the inhomogeneous version of the L-function for a spatial point pattern
此命令计算的估计值的不均匀版本L功能空间点图案

The original L-function is a transformation (proposed by Besag) of Ripley's K-function,
原始的L功能是这样一种变换（建议由Besag）里普利K功能，

where K(r) is the Ripley K-function of a spatially homogeneous point pattern, estimated by Kest.
K(r)是：里普利K功能的空间均匀的点模式，估计Kest。

The inhomogeneous L-function is the corresponding transformation of the inhomogeneous K-function, estimated by Kinhom. It is appropriate when the point pattern clearly does not have a homogeneous intensity of points. It was proposed by Baddeley, Moller and Waagepetersen (2000).
的不均匀L功能的不均匀K功能相应的改造，估计Kinhom。这是适当的，当清楚的点图案的点不具有均匀的强度。有人提议通过巴德利，穆勒和Waagepetersen的的（2000年）。

The command Linhom first calls Kinhom to compute the estimate of the inhomogeneous K-function, and then applies the square root transformation.
命令Linhom第一次调用Kinhom来计算的不均匀K-函数的估计，然后再应用的平方根转换。

For a Poisson point pattern (homogeneous or inhomogeneous), the theoretical value of the inhomogeneous L-function is L(r) = r. The square root also has the effect of stabilising the variance of the estimator, so that L is more appropriate for use in simulation envelopes and hypothesis tests.
对于泊松点模式（均匀或不均匀），理论值的不均匀L功能是：L(r) = r。稳定估计的方差的平方根也有效果，从而使L是更适合于使用在模拟信封和假设检验。


值----------Value----------

An object of class "fv", see fv.object, which can be plotted directly using plot.fv.
类的一个对象"fv"，fv.object，它可以绘制直接使用plot.fv的。

Essentially a data frame containing columns
本质上是一个数据框包含多个列


参数：r
the vector of values of the argument r  at which the function L has been  estimated  
的参数的值的矢量r在哪些函数L已估计


参数：theo
the theoretical value L(r) = r for a stationary Poisson process  
理论值L(r) = r平稳泊松过程

together with columns named  "border", "bord.modif", "iso" and/or "trans", according to the selected edge corrections. These columns contain estimates of the function L(r) obtained by the edge corrections named.
一起列名为"border"，"bord.modif"，"iso"和/或"trans"，根据选定的边修正。这些列包含的功能L(r)命名的边缘修正的估计。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

Non- and semiparametric estimation of interaction in inhomogeneous point patterns. Statistica Neerlandica 54, 329&ndash;350.

参见----------See Also----------

Kest, Lest, Kinhom, pcf
Kest，Lest，Kinhom，pcf


实例----------Examples----------


data(japanesepines)
X <- japanesepines
L <- Linhom(X, sigma=0.1)
plot(L, main="Inhomogeneous L function for Japanese Pines")

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