R语言 spatstat包 Hest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Hest(spatstat)
Hest()所属R语言包：spatstat

                                        Spherical Contact Distribution Function
                                         球面接触分布函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the spherical contact distribution function of a random set.
估计一组随机分布函数的球面接触。


用法----------Usage----------


Hest(X, r=NULL, breaks=NULL, ...,
                 correction=c("km", "rs", "han"),
                 conditional=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：X
The observed random set. An object of class "ppp", "psp" or "owin".  
所观察到的随机集。的对象类"ppp"，"psp"或"owin"。


参数：r
Optional. Vector of values for the argument r at which H(r)  should be evaluated. Users are advised not to specify this argument; there is a sensible default.  
可选。向量参数的值r，H(r)应该进行评估。建议用户在不指定此参数，是一个明智的默认。


参数：breaks
Optional. An alternative to the argument r. Not normally invoked by the user.   
可选。替代到的参数r。通常不是由用户调用。


参数：...
Arguments passed to as.mask to control the discretisation.  
参数传递给as.mask控制的离散化。


参数：correction
Optional. The edge correction(s) to be used to estimate H(r). A vector of character strings selected from "none", "rs", "km", "han" and "best".  
可选。边缘校正（s）到可以用来估计H(r)。一个向量"none"，"rs"，"km"，"han"和"best"选择的字符串。


参数：conditional
Logical value indicating whether to compute the conditional or unconditional distribution. See Details.  
逻辑值，该值指示是否计算有条件或无条件分布。查看详细信息。


Details

详细信息----------Details----------

The spherical contact distribution function of a stationary random set X is the cumulative distribution function H of the distance from a fixed point in space to the nearest point of X, given that the point lies outside X. That is, H(r) equals the probability that X lies closer than r units away from the fixed point x, given that X does not cover x.
的球面接触的固定组随机X分布函数的累积分布函数H的距离从一个固定的点在空间的最近点X，该点在于外X。也就是说H(r)，X比r单位靠近远离固定点x，给定的，X不覆盖<X的概率等于>。

Let D = d(x,X) be the shortest distance from an arbitrary point x to the set X. Then the spherical contact distribution function is
让D = d(x,X)是最短的距离从一个任意点x集X。然后球面接触分布函数是

For a point process, the spherical contact distribution function is the same as the empty space function F discussed in Fest.
对于一个点的过程中，的球面接触分布函数是相同的空的空间函数F在Fest讨论。

The argument X may be a point pattern (object of class "ppp"), a line segment pattern (object of class "psp") or a window (object of class "owin"). It is assumed to be a realisation of a stationary random set.
的参数X可能是一个点模式（类的对象"ppp"），线段图（对象类"psp"）或一个窗口（对象的类"owin"） 。它被假定为是一个实现一个固定的随机组。

The algorithm first calls distmap to compute the distance transform of X, then computes the Kaplan-Meier and reduced-sample estimates of the cumulative distribution following Hansen et al (1999). If conditional=TRUE (the default) the algorithm returns an estimate of the spherical contact function H(r) as defined above.  If conditional=FALSE, it instead returns an estimate of the cumulative distribution function H*(r) = P(D <= r) which includes a jump at r=0 if X has nonzero area.
该算法首先调用distmap计算距离变换的X，然后计算Kaplan-Meier和降低抽样估计的累积分布Hansen等人（1999）。如果conditional=TRUE（默认值）的算法返回一个估计的球形触点功能H(r)的定义。如果conditional=FALSE，而不是返回H*(r) = P(D <= r)，其中包括一个跳跃的累积分布函数的估计r=0如果X具有非零区域。

Accuracy depends on the pixel resolution, which is controlled by the arguments eps, dimyx and xy passed to as.mask. For example, use eps=0.1 to specify square pixels of side 0.1 units, and dimyx=256 to specify a 256 by 256 grid of pixels.
精度取决于像素的分辨率，这是控制的参数eps，dimyx和xy传递给as.mask。例如，使用eps=0.1指定侧的方形像素，0.1个单位，和dimyx=256来指定一个256 x 256的像素网格。


值----------Value----------

An object of class "fv", see fv.object, which can be plotted directly using plot.fv.
类的一个对象"fv"，fv.object，它可以绘制直接使用plot.fv的。

Essentially a data frame containing up to six columns:
基本上是一个数据框，含有多达六个列：


参数：r
the values of the argument r  at which the function H(r) has been  estimated  
的参数的值的r在哪些函数H(r)已估计


参数：rs
the &ldquo;reduced sample&rdquo; or &ldquo;border correction&rdquo; estimator of H(r)  
“减少样品”或“边界校正”估计H(r)


参数：km
the spatial Kaplan-Meier estimator of H(r)  
Kaplan-Meier生存的空间估计H(r)


参数：hazard
the hazard rate lambda(r) of H(r) by the spatial Kaplan-Meier method  
危险率lambda(r)H(r)的空间Kaplan-Meier法


参数：han
the spatial Hanisch-Chiu-Stoyan estimator of H(r)  
Hanisch照斯托扬的空间估计H(r)


参数：raw
the uncorrected estimate of H(r), i.e. the empirical distribution of the distance from  a fixed point in the window to the nearest point of X  
未校正的估计H(r)，即经验分布窗口中的一个固定点的距离最近的点X


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

In O.E. Barndorff-Nielsen, W.S. Kendall and M.N.M. van Lieshout (eds)  Stochastic Geometry: Likelihood and Computation. Chapman and Hall, 1998. Chapter 2, pages 37-78.
The empty space hazard of a spatial pattern. Research Report 1994/3, Department of Mathematics, University of Western Australia, May 1994.
First contact distributions for spatial patterns: regularity and estimation. Advances in Applied Probability 31 (1999) 15-33.
Cambridge University Press, 1988.
Stochastic geometry and its applications. 2nd edition. Springer Verlag, 1995.

参见----------See Also----------

Fest
Fest


实例----------Examples----------


   X <- runifpoint(42)
   H <- Hest(X)
   Y <- rpoisline(10)
   H <- Hest(Y)
   H <- Hest(Y, dimyx=256)
   data(heather)
   H <- Hest(heather$coarse)
   H <- Hest(heather$coarse, conditional=FALSE)

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