R语言 baySeq包 plotPosteriors()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plotPosteriors(baySeq)
plotPosteriors()所属R语言包：baySeq

                                         Plots the posterior likelihoods estimated for a 'countData' object against the log-ratios observed between two sets of sample data.
                                         图估计“countData对两套样本数据之间的比率观察记录的对象后似然性。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function plots the posterior likelihoods estimated for a 'countData' object against the log-ratios observed between two sets of sample data. For those data where the log-ratio is infinite (because in one set of sample data all observed counts are zero), we plot instead the log-values of the other group.
此功能图后似然性估计“countData两套样本数据之间的观察记录，比对的对象。数比是无限的（因为在一组样本数据的所有观察到的数量是零），对于这些数据，我们绘制，而另一组的log值。


用法----------Usage----------


plotPosteriors(cD, group, samplesA, samplesB, ...)



参数----------Arguments----------

参数：cD
A countData object, for which posterior likelihoods have been estimated (see getPosteriors).  
一个countData对象，后似然性估计（见getPosteriors）。


参数：group
From which group (as defined in the 'cD@groups' slot) should posterior likelihoods be shown? Can be defined either as the number of the element in 'cD@groups' or as a string which will be partially matched to the names of the 'cD@groups' elements.  
从组（'cD@groups'插槽定义）应显示后路似然性？可以定义作为'cD@groups'或将部分匹配'cD@groups'元素的名称，作为一个字符串元素的数量。


参数：samplesA
A numerical vector giving the columns of data in the 'countData' object that forms sample set A.  
一个数值向量，给'countData'对象，形成样本集A中的数据列


参数：samplesB
A numerical vector giving the columns of data in the 'countData' object that forms sample set B.  
给'countData'对象，形成样本集B的数据列的数值向量


参数：...
Any other parameters to be passed to the plot function.  
任何其他参数将被传递给plot功能。


值----------Value----------

Plotting function.
绘图功能。


作者（S）----------Author(s)----------


Thomas J. Hardcastle



参见----------See Also----------

getPosteriors
getPosteriors


举例----------Examples----------



# We load in a `countData' object containing the estimated posterior[我们加载在countData估计后的对象]
# likelihoods of expression (see `getLikelihoods').[表达似然性（看到getLikelihoods“）。]

data(CDPost)

plotPosteriors(CDPost, group = "DE", samplesA = 1:5, samplesB = 6:10)

# equivalent to plotPosteriors(CDPost, group = 2, samplesA = 1:5, samplesB = 6:10)[相当于以plotPosteriors（组= 2，samplesA = 1:5，samplesB = 6:10 CDPost）]


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