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R语言 spatstat包 coef.ppm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 13:17:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
coef.ppm(spatstat)
coef.ppm()所属R语言包:spatstat

                                         Coefficients of Fitted Point Process Model
                                         点过程模型拟合的系数

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a point process model fitted to a point pattern, extract the coefficients of the fitted model. A method for coef.
由于模式装到一个点一个点过程模型,提取的系数拟合模型。的方法coef。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'ppm'
coef(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
The fitted point process model (an object of class "ppm")  
拟合点过程模型(一个类的对象"ppm")


参数:...
Ignored.  
忽略。


Details

详细信息----------Details----------

This function is a method for the generic function coef.
这个函数是一个方法的通用函数coef。

The argument object must be a fitted point process model (object of class "ppm"). Such objects are produced by the maximum pseudolikelihood fitting algorithm ppm).
参数object必须是一个安装点过程模型(对象类"ppm"“)。这些对象是由的最大pseudolikelihood拟合算法ppm)。

This function extracts the vector of coefficients of the fitted model. This is the estimate of the parameter vector theta such that the conditional intensity of the model is of the form
此功能提取拟合模型的矢量的系数。这是一个估计的参数矢量theta,使得该模型的条件强度的形式为

where S(u,x) is a (vector-valued) statistic.
S(u,x)是一个(量值)统计显示。

For example, if the model object is the uniform Poisson process, then coef(object) will yield a single value (named "(Intercept)") which is the logarithm of the fitted intensity of the Poisson process.
例如,如果模型object是统一的泊松过程,那么coef(object)会产生一个值(名为"(Intercept)"),这是对数的拟合强度的泊松过程。

Use print.ppm to print a more useful description of the fitted model.
使用print.ppm要打印一个合适的模型更多的有用信息。


值----------Value----------

A vector containing the fitted coefficients.
一个向量,包含的拟合系数。


(作者)----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

print.ppm, ppm.object, ppm
print.ppm,ppm.object,ppm


实例----------Examples----------


    data(cells)

    poi <- ppm(cells, ~1, Poisson())
    coef(poi)
    # This is the log of the fitted intensity of the Poisson process[这是log的拟合强度的泊松过程]

    stra <- ppm(cells, ~1, Strauss(r=0.07))
    coef(stra)

    # The two entries "(Intercept)" and "Interaction"[“两个项目”(截取)“和”互动“]
    # are respectively log(beta) and log(gamma)[分别记录(β)和log(γ)]
    # in the usual notation for Strauss(beta, gamma, r)[在平时的符号斯特劳斯(β,γ,R)]


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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