R语言 spatstat包 bw.stoyan()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bw.stoyan(spatstat)
bw.stoyan()所属R语言包：spatstat

                                         Stoyan's Rule of Thumb for Bandwidth Selection
                                         斯托扬的经验法则带宽选择

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes a rough estimate of the appropriate bandwidth for kernel smoothing estimators of the pair correlation function and other quantities.
核平滑估计对相关函数，数量及其他适当的带宽计算一个粗略的估计。


用法----------Usage----------


bw.stoyan(X, co=0.15)



参数----------Arguments----------

参数：X
A point pattern (object of class "ppp").  
点模式（类的对象"ppp"）。


参数：co
Coefficient appearing in the rule of thumb. See Details.  
系数中出现的经验法则。查看详细信息。


Details

详细信息----------Details----------

Estimation of the pair correlation function and other quantities by smoothing methods requires a choice of the smoothing bandwidth. Stoyan and Stoyan (1995, equation (15.16), page 285) proposed a rule of thumb for choosing the smoothing bandwidth.
对相关函数，进行平滑化的方法的其他数量的估计需要的平滑带宽的选择。斯托扬和斯托扬（1995年，第285页）方程（15.16），提出了一个经验法则选择平滑的带宽。

For the Epanechnikov kernel, the rule of thumb is to set the kernel's half-width h to 0.15/sqrt(lambda) where lambda is the estimated intensity of the point pattern, typically computed as the number of points of X divided by the area of the window containing X.
对于叶帕涅奇尼科夫内核，经验法则是设置内核的半宽度h到0.15/sqrt(lambda)lambda的估计强度的点模式，通常的数量计算点X除以含有X的窗口区域。

For a general kernel, the corresponding rule is to set the standard deviation of the kernel to sigma = 0.15/sqrt(5 * lambda).
对于一般的内核中，相应的规则是，设置标准偏差的内核sigma = 0.15/sqrt(5 * lambda)。

The coefficient 0.15 can be tweaked using the argument co.
系数0.15可以调整使用参数co。


值----------Value----------

A numerical value giving the selected bandwidth (the standard deviation of the smoothing kernel).
的数值的值，给予选定的带宽（平滑核的标准偏差）。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

Fractals, random shapes and point fields: methods of geometrical statistics. John Wiley and Sons.

参见----------See Also----------

pcf, bw.relrisk
pcf，bw.relrisk


实例----------Examples----------


  data(shapley)
  bw.stoyan(shapley)

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