bw.scott(spatstat)
bw.scott()所属R语言包：spatstat
Scott's Rule for Bandwidth Selection for Kernel Density
斯科特的规则带宽选择的内核密度
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Use Scott's rule of thumb to determine the smoothing bandwidth for the kernel estimation of point process intensity.
使用斯科特法则的核估计的点过程强度，以确定平滑带宽。
用法----------Usage----------
bw.scott(X)
参数----------Arguments----------
参数：X
A point pattern (object of class "ppp").
点模式（类的对象"ppp"）。
Details
详细信息----------Details----------
This function selects a bandwidth sigma for the kernel estimator of point process intensity computed by density.ppp.
此功能可以选择的带宽sigma核估计的点过程强度计算的density.ppp。
The bandwidth sigma is computed by the rule of thumb of Scott (1992, page 152). It is very fast to compute.
的带宽sigma计算的经验法则斯科特（1992年，第152页）。这是非常快的计算。
This rule is designed for density estimation, and typically produces a larger bandwidth than bw.diggle. It is useful for estimating gradual trend.
这条规则是专为密度估计，通常会产生较大的带宽比bw.diggle。它是有用的估计渐进的趋势。
值----------Value----------
A numerical vector of two elements giving the selected bandwidths in the x and y directions.
一个数值向量的两个元素给选定的带宽x和y方向。
（作者）----------Author(s)----------
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>
参考文献----------References----------
Multivariate Density Estimation. Theory, Practice and Visualization. New York: Wiley.
参见----------See Also----------
density.ppp, bw.diggle.
density.ppp，bw.diggle。
实例----------Examples----------
data(lansing)
attach(split(lansing))
b <- bw.scott(hickory)
b
plot(density(hickory, b))
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发表于 2012-9-30 13:14:46
