R语言 SpatioTemporal包 block.mult()函数中文帮助文档(中英文对照)

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block.mult(SpatioTemporal)
block.mult()所属R语言包：SpatioTemporal

                                         Multiplication of Block Diagonal Matrix and Vector
                                         分块对角矩阵和向量的乘法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the matrix product between a block diagonal square matrix and a column vector (or matrix).
计算块之间的对角方矩阵的列向量（或矩阵）的矩阵乘积。


用法----------Usage----------


block.mult(mat, X, n.x = dim(X)[2], n.blocks = 1, block.sizes =
           rep(dim(mat)[1]/n.blocks, n.blocks))



参数----------Arguments----------

参数：mat
A block diagonal, square matrix.  
块对角方阵。


参数：X
Vector or matrix to multiply by mat.  
向量或矩阵乘以mat。


参数：n.x
Number of columns in X, defaults correctly if X is a matrix.  
数列在正确的话X，默认X是一个矩阵。


参数：n.blocks
Number of diagonal blocks in mat. Defaults to 1 (i.e. a full matrix) if not given.  
数的对角线块mat。如果没有给出，默认为1（即一个完整的矩阵）。


参数：block.sizes
A vector of length n.blocks with the size of each of the diagonal blocks. If not given it will assume equal-sized blocks.  
的向量的长度n.blocks与每个对角块的大小。如果没有给定将承担同等大小的块，。


值----------Value----------

Returns mat * X.
返回垫* X.


（作者）----------Author(s)----------



Johan Lindstr枚m




参见----------See Also----------

Block matrices van be created by make.sigma.B,  make.sigma.B.full and <br> make.sigma.nu.
分块矩阵被创建make.sigma.B，make.sigma.B.full和<br>make.sigma.nu。

Other block matrix functions makeCholBlock,  calc.iS.X, calc.tF.times.mat, <br> dot.prod, sumLogDiag.
其他分块矩阵的功能makeCholBlock，calc.iS.X，calc.tF.times.mat，参考dot.prod，sumLogDiag。

This function is called by loglike.
此功能被称为loglike。


实例----------Examples----------


#create a matrix[创建一个矩阵]
mat <- cbind(c(1,0,0),c(0,2,1),c(0,1,2))
#define the number of blocks and block sizes[定义的块大小和块的数目]
block.sizes <- c(1,2)
n.blocks <- length(block.sizes)

#define a X vector[定义一个X向量]
X <- c(1,2,3)

#compute mat %*% X[计算垫％*％X]
block.mult(mat, X, n.x = 1, n.blocks, block.sizes)
#or the old fashioned way[或老式的方法]
mat %*% X


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